SAR RDA算法 参数详见合成孔径雷达成像算法与实现一书 代码可直接运行

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现（含多个实例）

matlab代码实现分形维数计算

zernike function Matlab 代码

流形正则化matlab代码LapEMR-1.0 林晨，2012年6月 介绍 LapEMR是用于半监督学习的软件包。 该软件包包括算法LapESVR的MATLAB接口。 用法 该软件包是使用MATLAB和C ++开发的。 QP求解器改编自LIBSVM，后者由C ++通过Matlab接口实现，而其他部分则由Matlab实现。 要运行测试代码，请在Matlab提示符下执行“演示” >> demo 错误报告 此程序包由Lin Chen（）开发。 如有任何有关代码的问题，请随时与Lin Chen联系。 参考 Lin Chen，Ivor Wai-Hang Tsang，Dong Xu：可扩展流形正则化的拉普拉斯嵌入式回归。 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）23（6）：902-915，2012年6月

matlab加密代码计算机生成的全息图 此仓库中的matlab文件用于创建和重建计算机生成的全息图，还用于使用双随机相位编码方法执行加密和解密。 指示： 将所有文件放在一个目录中 RUN script_CGH.m用于创建计算机生成的全息图。 RUN crypto_CGH_script.m用于使用双随机相位编码执行加密和解密 信用： 此仓库中提供的代码已由Alex K. Muthumbi和Florian B. Soulard编写和编辑。 请享用

qam仿真matlab代码科大OWL混合模式协同仿真平台 在C. Patrick Yue教授的指导下，我们为处理复杂调制信号的高频RF和mm-Wave收发器系统开发了此联合仿真平台 1.动机 传统上，在设计过程中，连续波（CW）信号用于评估和仿真RF和毫米波（mm-wave）电路，而制造电路则在测试阶段通过调制信号进行测量，因为复杂的调制信号是在现实中使用。 处理复杂的调制信号时，几乎不可能使用CW信号来预测系统性能，例如RF和毫米波电路的误差矢量幅度（EVM），误码率（BER）等。 该平台结合了Matlab，ADS，Cadence和EMX仿真器，用于处理复杂调制信号的RF和毫米波收发器系统。 MATLAB用于模拟系统的基带部分。 具有单个或多个子载波的信号可以通过具有可调参数的MATLAB代码生成。 生成的信号可以作为前端电路的输入传输到ADS或节奏上。 然后将来自ADS或节奏的仿真结果再次返回到MATLAB进行解码和解调。 可以从发送器和接收器获得时域的星座图，信号频谱和波形。 模拟器可以自动计算出PAPR，BER，EVM。 模拟器的结构和用法如下所示。 2.环境要求 MATLAB

MATLAB&CCS配置及代码生成总结，通过simulink模型自动生成代码缩短研发周期

凸优化matlab代码轨迹stable_lds 这个简单的存储库提供了MATLAB代码，可通过求解凸程序的数据来估计线性动力系统。 开发部门提出了一种变体，可以从数据中估计吸引子和非线性稳定动力学（假设线性参数变化模型）。 该代码依靠YAMLIP和sedumi求解器来解决估计中出现的凸优化问题。 要运行代码的简单演示，请首先初始化并更新相应的子模块。 在终端中，转到yout stable_lds文件夹 $ cd your_stable_lds_folder 然后 $ git submodule update --init --recursive 要运行演示，请在MATLAB命令窗口中运行 >> demo 将会弹出一个图形，您可以在其中绘制任意数量的轨迹。 完成后，单击“停止记录”，您将看到生成的动态系统的流线型 该代码可以估计吸引子和所提供轨迹的动态，或将吸引子约束到先验提供的状态。