可以使用此函数代替 CONV2（具有相同的参数）。 它会在很小的容差内产生相同的结果，并且在某些情况下可能会更快（在其他情况下可能会更慢）。 包括两个额外的形状选项，提供周期性和反射边界条件。 卷积定理指出，时域或空间域的卷积等效于频域的乘法。 因此可以使用 ifft2(fft(x) .* fft(m)) 来实现卷积，其中 x 和 m 是要卷积的数组。 最繁琐的部分是让数组定位和填充正确，以便结果与传统的卷积函数 CONV2 一致。 CONV_FFT2 处理这些问题，为 CONV2 提供了一个可能更有效的插件替代品。 实际上，这是否更快取决于许多因素，其中最重要的是掩码（或内核）与主输入数组（通常是图像）的大小相比的大小。 较大的掩码往往会给 FFT 方法带来优势，但有必要在任何应用中进行实验测试。 对于小掩码，CONV2 或 CONVOLVE2（可从文件交换获得）可能更快。

快速傅里叶变换——蝶形算法C++实现类，经过matlab测试，证明其运行结果正确

Simulink下的频谱分析方法及matlab的FFT编程

用Python实现数字信号处理中的DIT_FFT变换，最后以柱状图的形式展示变换后的频域信息。该程序配套《数字信号处理》高西全版本中的程序流图，还有DIF_FFT的程序之后再放。

Matlab的FFT算法程序-MATLAB_FFT.doc 里面有基2时间抽取的FFT 还有基2频率抽取的FFT 程序相当的简单 与MATLAB中的FFT计算结果是一样的

TI公司FFT算法的官方资料。讲的很详细，很好，看了之后会有很大帮助。

FFT傅里叶分裂基算法，讲解分裂基原理方法，用于谐波分析

本频谱仪的设计是以赛灵思的FPGA为核心，先在模拟前端驱动可编程放大器完成模拟信号的放大及电平迁移，然后按设定的采样频率驱动ADC完成数据采集，之后完成快速傅立叶变换，最后将结果显示在4寸彩色液晶屏上，并按设定存储数据或是通过网络传输数据。

matlab fft 代码 4-IFFT-FFT-Matlab 代码实现的是基于4的FFT和IFFT算法的实现，其实现方式是使用Matlab来实现的

计算 DFT 与快速内置 FFT 的基本和慢速版本。 注意：这仅用于说明目的。 不重视速度和优化