BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
BP神经网络的非线性系统建模（Matlab完整程序和数据）
2022-11-26 11:27:54
49KB
数学建模资料,内含matlab,lingo程序设计,微分和差分模型,是数学建模的绝佳资料
2022-11-26 09:58:33
2.2MB
1
Pagani 帕加尼 Zonda跑车三维建模图纸-3DS、BIP格式.zip
2022-11-26 09:21:24
10.85MB
这是一份调查报告，其中包括多个参考的摘要，以使您更好地理解该主题。 本文包括有关预测性维护的简要概述，并介绍了预测性维护的一些应用，同时也考虑了较早的研究，这些研究讨论了使用机器学习的多分类器方法进行预测性维护的各种方法。 预测性维护被引入各个行业和部门。 它有助于预测已经使用的机器设备的状况，从而告诉您是否需要维护。 与常规维护相比，在没有适当利用资源的情况下进行了不必要的更换，与定期维护相比，该技术可确保节省成本。 该技术的主要优点在于，它可以及时，方便地安排纠正性维护的时间，并可以防止意外的故障。 如果提前知道了那部分需要维护，我们可以相应地计划和工作。 这是连续的，模型或算法在使用过程中不断发展的迭代过程。
2022-11-26 02:22:59
292KB
1
2D应变率计算器
该库包含几种从GPS速度场计算大地应变的方法。 它旨在用作在相同输入数据上比较各种应变建模技术的一种方法（有关显示应变建模技术可变性的示例，请参见 ）。 。 几种应变方法是从其他作者，github存储库和论文中借用的。 应相应地对原始作者予以感谢。
要求：
Python3，numpy，scipy，matplotlib
格林尼治标准时间5
Tectonic_Utils- （可以通过pip安装）
根据您选择的特定应变技术，可能需要第三方Matlab或Fortran代码，如以下进一步详细说明
要安装此库，请克隆存储库，并将包含Strain_2D /的父目录添加到$ PYTHONPATH中。
用法：
使用配置文件（请参见test / testing_data /中的示例）控制该程序，该文件指定输入/输出，常规应变选项以及各种应变率技术所需的任何参数。
输入速度必须在
2022-11-25 23:09:52
1.93MB
1