针对布匹瑕疵检测算法中运算量大、自适应差的问题,利用布匹纹理周期性变化特性,自适应地构建结构元素,实现形态学运算;采用基于像素面积的阈值选择定位瑕疵位置。在不改变检测准确率的同时减少了运算时间。实验结果表明,该算法所确定的瑕疵位置与主观视觉吻合,相比经典算法,误检率、错误率均降低了4%。

提出一种改进决策1-SVM方法(1-DISVM)，并由此构建了基于单类样本训练的1-DISVM多分类模型。1-DISVM是1-SVM方法的改进，通过对决策算法的修正，解决了1-SVM分类精度低的不足，并将其应用于直升机减速器故障识别中。结果表明该方法能够在训练样本数量少、不准确的情况下，自动排除错误样本的干扰，获得很好的分类结果，且具有无监督学习、分类精度高、易于扩展和代价小等优点。

根据汽车悬架动力学特性的理论知识，建立了七自由度汽车悬架整车动力学方程。推导了悬架动力学方程从惯性物理坐标到传感器坐标的变换，利用执行器作为激励，采用时域辨识方法对参数进行辨识。根据最小二乘估计递推算法，建立了从执行器到传感器的汽车悬架整车动力学模型，实现了悬架模型在线参数辨识，为七自由度汽车悬架的振动主动控制打下基础。

通过计算合理林网与现有林网景观指标值之间的距离系数，利用GIS将其空间化，并通过构建约束准则，实现对农田防护林林网景观结构异质性的综合评价。利用此方法分析了吉林省中西部地区农田防护林林网景观结构异质性的动态变化。结果表明，1987-2008年，农田防护林布局合理区域占整个农田景观的面积比例从0.21%增加到20.84%，农田防护林建设效果显著；但部分地区防护林分布仍存在问题，需要加大防护林的更新建设。

为了提高传感器节点部署覆盖率，针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题，在检测区域已知的情况下，提出基于萤火虫群优化(GSO)算法的传感器节点部署方案，并对原方案进行改进。该算法中，传感器节点等同于萤火虫，覆盖信号强度即是荧光素浓度，首先对节点进行随意初始部署，然后通过计算移动概率的大小，判断节点移动方向，最终完成节点部署。实验仿真表明，该部署方法适用于大量传感器节点部署，覆盖面积广，灵活性强。

将压电陶瓷埋入混凝土构成压电埋入式混凝土机敏模块,利用压电陶瓷的逆压电效应实现对混凝土结构的实时健康检测。为保证接收信号质量,采用具有压电陶瓷谐振频率的周期脉冲作为激励。而不同厚度的压电陶瓷具有不同的谐振频率,对于不同厚度的压电陶瓷,激励频率的选择对接收端的超声波信号有较大影响。通过Ansys软件仿真研究压电陶瓷谐振频率随厚度的变化规律,模拟混凝土中压电陶瓷振动辐射的超声波,分析压电陶瓷厚度对辐射超声波的影响。研究表明:压电陶瓷的振幅随厚度的增加逐渐减小;压电陶瓷的厚度小于1mm时,最大振幅对应的谐振频率

AI十年展望（五）：从ChatGPT到通用智能，新长征上的新变化20220203 中金.rar

（18万多条）2022年中国最新最全poi点兴趣点矢量点数据shp格式wgs84坐标系.zip

基于辐射传输模型MonoRTM计算天空亮温度，使用多元线性统计回归方法和BP神经网络方法分别对大气温度和水汽密度廓线进行了反演，检验并分析了两种方法的反演精度。结果表明，多元线性回归方法反演的温度偏差总体不大于6K，反演的水汽密度偏差小于4g/m3;神经网络方法反演的温度偏差小于2K，反演的水汽密度误差总体不大于2g/m3。与探空数据的对比表明，对于大气温度和水汽密度反演，BP神经网络方法的反演结果都要比多元线性回归方法的反演结果更接近探空资料值。

以舟曲泄流坡滑坡野外考察地质资料为基础，结合滑坡动力分析软件DAN-W对泄流坡滑坡全程运动进行模拟，着重探讨了铲刮效应以及不同流变模型对滑坡数值模拟的影响。结果表明：不同铲刮深度下，滑坡堆积体形态相似，堆积厚度随铲刮深度的加深而加大，运行时间随铲刮深度的加深而减少。F-V模型对泄流坡模拟的滑程最大可达255.75m, Frictional模型模拟得到的最大堆积厚度为201.73m，最大前缘速度为17.75m/s，最长运行时间为64s，并给出了泄流坡滑坡模拟最佳的流变参数，摩擦角为18°，摩擦系数为0.1，