目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了一种新的独特的可视化表示，通过对给定信号 x[n] 的时频分析获得的频谱图，称为“虹膜频谱图”（irisgram）。 结果是： 1) irisgram – 频谱图的圆形图，其中时间顺时针方向（圆周方向）增加，频率径向增加，信号电平轴向给出颜色。 可以使用数据光标观察绘图上给定点的确切位置。 2) 可选： - 具有复数 stft 系数的矩阵，跨列的时间和跨行的频率； - 频率向量； - 时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 时频域中信号的新视觉表示。 科学公报，C 系列：电气工程和计算机科学，ISSN：2286-3540，卷。 80，第 3 期，第 75-84 页，2018 年。（ https://www.scien

利用ARMA模型进行功率谱估计 此处用普鲁尼能量谱密度法

这是一个将规范切谱聚类算法和SVM支持向量机相结合的算法，可用于图像分割等

【图像分割】基于谱聚类算法实现图像分割matlab源码.md

利用MATLAB实现MUSIC算法与基于四阶累积量的MUSIC算法，里面包含高阶累积量的计算，对MUSIC算法有进一步的了解

arma和周期图功率谱的比较，arma采用Cadzow谱估计子的方法

功率谱反演法仿真大气湍流相位屏

要求：信号是正弦波加正态零均值白噪声，信噪比10dB 信号频率2kHZ采样频率100kHZ，数据长度N=256 1、周期图法实现谱估计 2、采用汉明窗，分段长度L=32，用修正的周期图求平均法 进行谱估计；分析数据长度N，分段长度L的影响

频谱包络提取的MATLAB实现的音频数据

compute power spectrum of an ARMA process defined by x(n)=a(1)x(n-1)+...+a(l)x(n-l)+e(n)+b(1)e(n-1)+...+b(k)e(n-k)