本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练，量化，仿真以及在海思开发板上的部署。
主要内容包括：
1.课程介绍2.darknet框架代码下载及其编译3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny?? a）无人零售数据集介绍?? b）配置文件data和cfg的介绍和修改?? c）模型训练和较优模型的挑选4）yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model5）wk模型生成及其仿真验证?? a）3519av100 sdk010提供?? b）模型的量化?? c）仿真代码讲解及其运行6）仿真检测结果框偏移现象及其纠正7）量化模型在板载上运行
2021-10-15 19:20:21
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海思Hi3556v200 Hi3559V200 基于参考设计，增加一路分辨率的配置，主要修改ini配置文件，压缩包有修改说明。
2021-10-14 16:04:46
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