围绕频率感知展开研究,介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道及其特性,阐明频率认知较为困难,通过对几种经典的频率感知算法进行分析比较,并结合实际应用环境,基于易实现的角度,指出能量感知器的可行性,基于性能的角度,采用合作感知算法,并提出基于均衡权重的频谱感知方案,在信噪比较低的情况下,可以提高认知性能。采用MATLAB平台,通过仿真的形式,重点对基于能力检测算法和均衡权重合作感知算法的性能进行分析,结果证明,能量检测在-5dB时可以取得不错的感知效果,基于均衡权重合作感知算法就算是在-8dB的恶劣条件下也可以取得较好结果,同时,仿真表明,本文所提出的均衡权重感知算法可以有效提高合作感知的感知效果。。
2019-12-21 20:27:43 20.15MB 频率感知 能量检测 均衡权重 合作感知
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全国31个省市的空间权重矩阵,基于空间相邻的0-1矩阵 使用时注意:数据需按照各省顺序排列,使用时切记把非数字的行和列(也就是省的名称的行和列)删除再使用
2019-12-21 20:18:34 12KB 空间权重矩阵
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我国各省间的地理距离,可用于确定地理距离的省际空间权重矩阵,Excel形式,可以直接在spss、stata、eviews 中使用。 使用时注意:数据需按照各省顺序排列,使用时切记把非数字的行和列(也就是省的名称的行和列)删除再使用
2019-12-21 20:18:34 19KB 空间权重矩阵
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带权图的多种算法(有向图,无向图,Dijkstra算法,到每个顶点的最短距离,佛洛依德算法(Floyd),找出每对顶点的最短路径,带权重无向图最小生成树,prim算法,Kruskal算法求最小生成树)java实现, 有注释,简单轻松搞懂图,全部是自己实现,
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Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类
2019-12-21 20:12:05 734KB Keras Applic 迁移学习 猫狗大战
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收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群,这是其matlab源代码
2019-12-21 20:06:29 4KB PSO粒子群
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熵权法的详细计算过程,可以直接把原值放入文档中即可得到你想要的权重及相应结果
2019-12-21 19:59:39 20KB 熵权法 权重 计算过程
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SSD检测网络抽取权重,用于生成更好的预训练模型,加快收敛速度。
2019-12-21 19:58:52 6KB SSD 抽取权重 VOC
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信息安全等级保护(三级系统)测评权重赋值表,请于系统等级匹配使用!
2019-12-21 19:58:15 221KB 测评权重赋值
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详细介绍机器学习中特征权重确定的方法,分析在机器学习中,特征权重参数的重要性
2019-12-21 19:57:06 1.01MB 机器学习 权重归纳 特征权重
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