cc2530 IO口基础实验源代码.zip

介绍了一个基于无线传感器网络的远程路灯监控管理系统,系统主要由传感器节点、远程控制终端(RTU)和监控中心组成。在单个路灯中嵌入无线传感模块,形成具有采集、收发信息数据,控制各个路灯节点以及自组织等功能的无线传感器网络。节点与节点之间采用多跳通信协议, 监控中心与各个监控终端之间的通信方式采用通用分组无线业务通信技术(GPRS)。通过简单的监控终端软件设置,可实现分时、多级调光控制等不同亮灯模式,达到合理分布光源,节约能源的管理目标。该系统可为城市道路、生活小区和高速公路等场景提供高效照明,同时也可为城市的数字化管理提供一个崭新的通讯平台。

提出了一种改进的DV-Hop 定位算法， 通过对DV-Hop算法的局部优化， 减小了定位计算量， 并使得改进的DV-Hop算法对不规则形状的节点分布网络具有较强的适应性， 克服了原算法只适用于各向同性网络的不足。仿真结果表明， 改进的DV-Hop 算法减小了用于定位的通信开销， 提高了定位精度， 从而验证了改进的DV -Hop算法能够适用于节点不规则分布的异性网络。

无线传感器网络定位算法调研报告

sep路由协议是无线传感器网络中一种典型的改进分簇路由协议,本仿真源码对于设计wsn路由设计和仿真有很好的借鉴作用 详见SEP.m文件

无线传感器的思维导图,很全很实用

无线传感器网络R-MAC协议的原理机制及实现过程

在工业测量领域，往往需要长时间、大范围、多通道的数据测量系统。而在野外环境监测领域，由于环境条件的特殊情况，经常使监测系统因为电源、长距离布线等因素的存在而难以有效部署。而无线传感器网络由于其低功耗、自组织路由、无需布线等特性，特别适合于工业领域的野外测量。 本文将介绍一个部署在我国南部某沿海城市的无线传感器网络案例，该系统经过少量修改后可以满足许多工业测量的需求。 该城市存在大量山地地貌，城市居民人口众多，要求土地必须保持较高的利用率，因此大量建筑和道路都位于山区附近。该地区降雨量常年偏高，尤其在每年夏季的梅雨季节，会出现大量的降水。不稳定的山地地貌在受到雨水侵蚀后，

本文设计的有关海洋水环境监测的无线传感器网络综合运用了无线传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术，将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感网络，大大提高了监测海洋各项参数的传感器的监测能力。

完整英文版ISO/IEC 30144：2020 Internet of things (IOT) - Wireless sensor network system supporting electrical power substation(物联网（IOT）——支持变电站的无线传感器网络系统)。ISO/IEC 30144:2020 (E)从iWSN的系统基础设施和基础设施内外的通信角度，规定了智能无线传感器网络（iWSN），以及iWSN实现智能变电站的技术要求。