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模糊均值聚类和最小二乘支持向量机相融合在遥感图像分类中的应用.pdf

2021-08-20 01:22:47 743KB 聚类算法 数据结构 参考文献

基于AP聚类的约简孪生支持向量机快速分类算法.pdf

2021-08-19 09:20:52 1.21MB 聚类算法 数据结构 参考文献

l台湾大学林智仁开发的libsvm的matlab最新版libsvm-3.22工具包免费下载，USPS数据集免费下载，其中包含训练集和测试集.PNG

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2021-08-18 14:58:08 437KB 支持向量机 USPS libsvm svm

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支持向量机邓乃扬.pdf

支持向量机数据挖掘中的新方法，其成功的解决了回归问题和模式识别问题。

2021-08-18 10:59:26 7.54MB 支持向量机 邓乃扬

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【机器学习】支持向量机 SVM（非常详细） - 知乎.html

机器学习经典算法超详细SVM；机器学习，SVM

2021-08-17 18:12:20 6.91MB 机器学习 svm 超详细 核函数

行业分类-电信-基于支持向量机的光纤入侵信号分类识别方法.rar

2021-08-16 13:01:55 412KB 行业分类-电信-基于支持向量机的

行业分类-电信-基于支持向量机理论的XLPE电缆局部放电信号特征优化方法.rar

2021-08-16 13:01:55 386KB 行业分类-电信-基于支持向量机理

支持向量机导论(中文).pdf

关于支持向量机很好的书.《支持向量机导论》是一本综合介绍支持向量机各项标准技术的著作，书中从学习方法到超平面，核函数，泛化性理论，最优化理论，最后总结到支持向量机理论，并介绍了其实现技术和应用。

2021-08-15 15:04:21 6.64MB 支持向量机

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IAPSO-LSSVM下的煤炭开采成本预测模型

为提高最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型的精度,准确预测煤炭开采成本.利用改进的自适应粒子群算法(IAPSO)的全局搜索能力,寻找LSSVM最优的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ,提出一种IAPSO-LSSVM预测算法.在分析影响煤炭开采成本的空间因素、时间因素和定性因素的基础上,构建基于IAPSO-LSSVM的煤炭开采成本预测模型,并以TF煤业集团数据进行仿真实验.结果表明:与LSSVM、PSO-LSSVM算法相比,该模型预测效果更好.

2021-08-13 14:32:30 938KB 煤炭开采成本 最小二乘支持向量机 粒子群算法 成本预测

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支持向量机SVM（基于Python语言实现）

基于Python语言实现的支持向量机，用于机器学习分类问题研究

2021-08-13 14:05:11 3KB python SVM 机器学习 DL

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