lmdb格式的手写数字识别mnist数据集,已经转换成了lmdb格式,直接使用即可。注意:此数据集不是原始格式,是已经转化为lmdb格式的数据集,主要用来进行caffe网络的训练。
2019-12-21 20:19:49 12.02MB lmdb mnist 手写数字识别
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研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来,重新转化为png格式,并将测试集和训练集分别按0~9进行分类,并存放在各自的子文件夹中,以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
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利用贝叶斯最小错误率决策算法,对手写数字进行识别
2019-12-21 20:15:03 182KB 数字识别
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R语言 svm 手写数字识别 运行程序需要下载R包(e1071),在控制窗口输入install.packages("e1071")即可。
2019-12-21 20:11:25 13.61MB R语言 svm 手写数字识别
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多种方法实现0-9 10个手写数字的识别,包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。方法很全的。
2019-12-21 20:06:22 9.71MB 最近邻 势函数 神经网络
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含有三份代码,都是用matlab实现,分别是基于贝叶斯,基于朴素贝叶斯,基于最小错误率贝叶斯的手写数字识别代码。其中朴素贝叶斯用到了PCA,准确率达到95%
2019-12-21 20:04:06 29.81MB 贝叶斯 朴素贝叶斯 最小错误率 Matlab
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美国邮政usps手写数字数据集,用于模式识别、机器学习算法的验证。mat格式,简单易用。
2019-12-21 20:03:56 17.61MB usps 模式识别 机器学习
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使用神经网络对美国邮政署(USPS)的手写数字数据集进行训练和识别的matlab代码。改编自机器学习ex4
2019-12-21 20:01:53 1.42MB 神经网络 matlab 手写数字识别
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包含已分好类的minist数据,利用BP神经网络实现minist手写数字识别
2019-12-21 20:00:32 2.93MB BP神经网络 minist 手写数字识别
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本文为opencv 基于knn的手写数字字符识别,开发环境为vs2013+opencv2.4.13,欢迎下载学习
2019-12-21 19:55:26 2.44MB opencv knn
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