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目标检测中，voc标注格式的xml文件转为coco格式的json文件

如题，先上效果图： 主要分为两大步骤 使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度 使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果 一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度读取文件信息 import pandas as pd data = pd.read_excel('test_baidu.xlsx') data 图中可以看出，原始数据并没有经纬度。 2. 构建抓取经纬度函数 import json from urllib.request import urlopen, quote import requests def getln

将json格式的语义分割标注转换为png标注，同时进行训练集与验证集的划分,生成lst文件（其实就是json转成Cityscapes数据集标注的格式）

目标检测中，查看json标注文件中所有GT的宽高比，注意最后输出的是长边比短边之比，并不是高比宽或者宽比高

ITKsnap软件是医学图像处理中的强大软件之一，使用其对医学图像进行分割标注，及校验使用方法

网上找的工具都需要编译，因此打了一个exe的包直接使用，图像标注工具方便模型训练

图像数据标注软件最新的 Labelme v4.5.9 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！

资源为1998年人民日报1-6月份带词性标注的语料库中的1998年3月份的语料，其他月份的语料可以到我的主页下载，亦可私信我获取。

基于漫水填充+形态学滤波的水域检测算法，在图像的水域设定一个种子点，实现对水域的检测和标注