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matlab心线代码基于3D人脸地标的远程心率估计 我们提供了在EMBC2020中提供的“基于3D面部地标的远程心率估计”的代码。 概述 该代码基于3D面部标志来估算一个人的心率（HR）。 我们提出了一种基于3D空间中正常人脸补丁的新颖人脸补丁可见性检查方式。 我们仅将可见斑块用于血容量脉冲（BVP）估计。 下图是对可见性检查的逐步说明。 快速开始使用我们的样本数据 下载我们的存储库git close https://github.com/ymonno/3DfaceHR.git /path/to/direc 运行以下Matlab命令以下载示例数据cd /path/to/direc setupHRestimation() 运行demo.m *在我们的方法中，我们用于3D面部界标检测。 对于此演示代码，我们为示例视频提供了检测到的3D面部地标数据。 使用您自己的数据的设置 在运行main.m代码之前，您需要准备面部3D地标数据。 安装 使用conda安装面部对齐在anaconda上运行以下命令conda create face_alignment conda activate face_a

root music算法的matlab仿真代码，从信号生成开始运用该算法进行处理

对比讨论了OFDM系统中基于导频信道估计的3种常用方法――MMSE估计、LS估计和SVD估计。通过MATLAB软件进行仿真，对3种信道估计方法及他们的特点进行了分析和比较。仿真结果表明MMSE估计的性能要远好于LS估计，但复杂度较高，SVD估计的性能及运算复杂度皆介于前两者之间。

用于函数估计的非参数方法大致上有三种：核方法、局部多项式方法、样条方法。 非参的函数估计的优点在于稳健，对模型没有什么特定的假设，只是认为函数光滑，避免了模型选择带来的风险；但是，表达式复杂，难以解释，计算量大是非参的一个很大的毛病。所以说使用非参有风险，选择需谨慎。 写论文时整理的，

先进电动汽车状态估计与辨识

为了快速评估水下激光通信系统的最大通信距离，提出了一种半解析的方法。对于给定的水下光学信道，仅仅需要进行两次仿真就可以获得系统的最大通信距离。即使系统参数改变，也不再需要进行额外仿真。根据水下光学信道参数，通过简单的数学运算获得了两个参考距离。并针对每个参考距离各进行了一次仿真。最后根据理论分析和仿真结果，推导出了最大通信距离的计算公式。为了验证该计算方法的有效性，将计算结果与实验结果进行了对比。对比结果表明两者吻合得很好，故所提出的半解析方法的有效性得以证实。

SRM 的无传感器 DTC（直接转矩控制）在速度、转矩脉动降低等方面比传统方法（电流控制）更具优势，

李道本老师的信号的统计检测与估计理论第二版学习笔记 ，主要是绪论加1-3章的笔记公式是公式 编辑器打上，逻辑相对全面是按照课本介绍的顺序进行做的笔记公式。

利用变步长进行循环累计量搜索载波频率或者载波频偏，根据估计精度及估计范围得到载波估计值，能有效的降低算法复杂度，对于工程实现起到很好的效果，已经在项目中应用，其中包过各种调制方式实现，循环累积量实现，4阶循环累计量和6阶，8阶循环累积量实现，工程中都进行项目验证，效果不错！！！