在决定一个机器视觉系统的需求及应用时，很多因素需要考虑。机器视觉（或称为自动可视检测系统）一般包含了大量部件，这些部件直接影响系统的性能。为了获得这些子系统的优越性能，并无缝将他们接合在你的生产线上，最好花一些时间来学习视觉系统的组成、应用、以及正确的规划的重要性。
机器视觉的应用在对精度和可靠性都很高的重复性检测任务中，机器视觉广泛应用在这些生产流程中。一些常见的任务：
在食物包装中检测数据代码；
自动检测部件用于正确的安装；
为机器人的捡起（pick）和放置（place）动作提供向导；
在制药中效验药品的颜色；
读取部件的条形码、以及在产品上的标识；还有更多更多。
基于PC的机器视觉系统的基本组成 由于机器视觉应用非常广泛，在不同的系统里使用不同的部件，但是，我们可以将这些部件分成如下几类（见图1）。
2021-10-10 22:28:57
7KB
1
UCSD Pedestrian 是一个人群密度监测数据集，用以测试开放环境中动态监测人群数量及密度的算法效果。
2021-10-09 18:51:09
1.42GB
1
halcon算子指令大全，也有中文解释。通过这个文档可以找到绝大部分的算子指令，而且有些指令还有列子。
2021-10-09 16:03:05
164KB
1