20国语言在线客服/AI智能客服/消息预知已读未读/多商户机器人/im即时通讯聊天 1.新增客服坐席消息互动，客服之间可以互相接收消息 2.新增消息预知功能，可提前预知访客已输入未发送的消息显示 3.重构wk通信接口，消息即时接收，修正访客在线离线状态 4.新增 语音/图片/文件/留言/翻译/消息下载等功能控制开关 5.新增在线拨号功能，后台可控制编辑 6.优化手机商户后台，可手机管理pc端后台功能 7.优化新的UI聊天窗口界面，美观大气时尚 上传源码、创建数据库、访问域名/install.php执行安装引导

自助注册，免费试用 – 加强客户体验，商机转化率提升50% – 提升在线客服效率，专注线上转化 多重技术保障 – 动态DNS持续重连 直至到达 – 全面的SLA保障体系，大数据集群部署 多渠道接入 – AI智能客服支持桌面网站、移动网站、App、微信、微博、短信等多种渠道接入 – 客服可以在一个后端接待所有渠道来访的客户 多种接待方式 – 企业可根据自身的业务场景来决定采用人工客服还是机器人客服的方式进行接待 – 也可以配置为人工客服优先接待或者智能机器人客服优先接待 智能路由分配，开启高效服务 – 多种分配规则，空闲率分配，随机分配，熟客优先，灵活选择 – 指定客服、技能组分配，提供最合适的服务 – 咨询量大时，支持排队溢出，服务下沉，让用户不再等待 智能客服机器人，7*24小时不间断服务 – 一键开通，全天候服务用户，告别排队 – 人机协作模式辅助人工客服，高效接待 – 覆盖率、精确率等各项指标均领行行业 全方位用户画像 – 对接thinkphp系统，结合分组体系，精准描绘用户画像，完成用户分层 – 地区/会话发起页/来源等用户轨迹完整记录，主动营

自动上滑快手极速版视频脚本代码如下： auto();//判断和等待开启无障碍 let see_count = rawInput(‘请输入滑动次数’,’1000′);//手动输入滑动次数默认是1000次。 app.launchApp(‘快手极速版’);//只有一个快手极速版所以直接Launch就可以，不用包名 sleep(10000);//等待splash时间 console.show(); //开启日志（悬浮窗权限） for (var i = 1; i < see_count; i++) { toast(“快手极速版滑动” + i + “次”+”总计:”+ see_count + “次”);/

如果你的图片中有一些你不满意的瑕疵，让你不满意，你不必动用庞大PS来兴师动众处理，只需要使用Teorex.Inpaint就可以轻松搞定。

老杨学籍照片采集系统（2015高级U盘版）是使用摄像头大批量照片采集软件，充分吸取了当前市场上各种同类主流产品的优点，并经过长时间市场调查和系统设计而开发完成的共享软件。本系统充分考虑到最终用户的易用性和移动性，如取U盘序列号为机器码，不写入了数据，Ｕ盘仍可以随意使用，即使格式化U盘，也不影响软件使用（序列号不变）。Ｕ盘版不固定电脑，可移动等方便使用。 该版本除普通版所且有的功能外，增加了以下功能： 1、自定义相片规格（数字和物理尺寸）； 2、分班和批量打印班级相册； 3、分班和批量导出压缩文件； 4、语音报号； 5、信息增加、修改、删除与查询； 6、批量处理与裁剪； 7、批量换名； 8、查询打印未照相学生、身份证号重复学生、无身份证号学生等名单； 9、查看相片规格（像素）、大小（BK）、尺寸(mm)、dpi 10、证件打印

FastReport .Net 1.9.1是一款针对.NET框架的高效报表开发工具，它提供了全面的报表设计功能，使得开发者可以轻松创建出复杂的业务报告。这个版本是简体中文版，适应了中国用户的需求，降低了语言障碍，提升了用户体验。新版本的FastReport .Net 1.9.1在前一版本的基础上进行了优化和改进，让报告设计和生成过程变得更加便捷。 FastReport .Net 1.9.1的易用性得到了显著提升。新版本可能包括了更直观的界面设计，使得不论是初学者还是经验丰富的开发者都能快速上手。它可能包含了更多的预设模板和组件，使得创建报表时有更多的选择，减少了手动设计的工作量。 FastReport .Net 1.9.1的性能可能也有所增强。这可能体现在更快的报表渲染速度、更高效的内存管理以及对大数据集的支持上。这样的改进使得在处理大量数据时，报表的生成速度和稳定性都有所保障，对于需要实时更新报告的业务场景尤其重要。 此外，该版本还附带了完整的demo。这是一个重要的学习资源，用户可以通过运行和分析这些示例来了解FastReport .Net 1.9.1的各种功能和用法。这些示例可能涵盖了从简单的表格报告到复杂的自定义图表，从数据绑定到交互式操作等各种场景，帮助用户快速掌握报表设计技巧。 "Readme-说明.htm"文件通常包含了软件的安装指南、系统需求、许可协议等重要信息。用户在安装和使用FastReport .Net 1.9.1之前，应仔细阅读这份文档，确保满足所有硬件和软件要求，并理解如何正确地进行安装和授权。 "FRNetDemo.msi"文件是FastReport .Net 1.9.1的安装程序。通过运行这个MSI文件，用户可以将FastReport .Net集成到他们的开发环境中，如Visual Studio，从而开始设计和生成报表。安装过程中可能需要用户提供一些信息，例如安装路径、是否创建桌面快捷方式等。 FastReport .Net 1.9.1中文版为.NET开发者提供了一套强大而易用的报表解决方案，不仅简化了报表设计过程，还提高了开发效率。通过丰富的功能和详尽的示例，无论是个人开发者还是企业团队，都能从中受益，实现高效的数据可视化和报告制作。

这个是1.30版的破解版,mac和windows上都测试过能用,注意不要升级...好东西要拿来分享 很多资源都说是破解版,但其实根本不能保存(就是免费版的)... 按照他人的说法: 马克鳗 是一款方便高效的标注工具,极大节省设计师在设计稿上添加和修改标注的时间,让设计更有爱. 马克鳗使用Adobe AIR的跨平台技术,只要你的系统安装了Adobe AIR运行时,就能够正常安装和使用马克鳗.

## 九种内部排序算法的Java实现及其性能测试 ### 9种内部排序算法性能比较 第九种为java.util.Arrays.sort（改进的快速排序方法） 1. 100000的随机数据集  2. 200000的随机数据集  3. 500000的随机数据集  结论：归并排序和堆排序维持O(nlgn)的复杂度，速率差不多，表现优异。固定基准的快排表现很是优秀。而通过使用一个循环完成按增量分组后的直接插入的希尔排序，测试效果显著。 冒泡，选择，直接插入都很慢，而冒泡效率是最低。 ### 1.插入排序[稳定] 适用于小数组,数组已排好序或接近于排好序速度将会非常快 复杂度：O(n^2) - O(n) - O(n^2) - O(1)[平均 - 最好 - 最坏 - 空间复杂度]

FMC1278-2021版是福特汽车公司发布的一款最新的电磁兼容性（EMC）测试标准。该标准用于确保汽车电子设备在一定电磁环境中的正常工作能力，同时不对其它设备产生不可接受的电磁干扰。FMC1278-2021版替代了以往的版本，提供了更为严格的测试要求和技术指标，有助于提升福特汽车的整体电磁兼容性能。 电磁兼容性（EMC）是指设备或系统在其电磁环境中能正常工作，且不对该环境中的任何设备产生不可接受的电磁干扰。对于汽车行业而言，由于现代汽车内部集成了越来越多的电子控制单元（ECUs）、复杂的通信系统以及无线技术，确保所有这些电气部件在复杂电磁环境中的正常运行变得尤为重要。因此，汽车行业内的EMC测试标准成为确保汽车安全性和功能性的重要部分。 FMC1278-2021版与其它汽车厂商发布的EMC测试标准，如VW81000，具有不同的测试要求和参数。这些差异可能反映在测试设备、测试方法、限值设定以及针对不同汽车电子设备的特定要求等方面。这说明汽车制造商之间在EMC测试方面可能存在不同的侧重点或标准要求，尽管它们都致力于实现共同的电磁兼容目标。 由于汽车行业的快速发展，汽车电子系统的复杂性日益增加，因此更新EMC测试标准是必要的。新版标准能够更全面地覆盖现代汽车电子系统可能出现的电磁干扰问题，从而更好地保护汽车电子设备，确保其稳定运行，同时减少对环境的电磁污染。 在文档解析、数据提取、字符编码、文本清理和正则表达式方面，这些技术可以应用于处理和分析FMC1278-2021标准的PDF文件或其他电子文档。例如，文档解析可以提取标准文本中特定的测试参数和要求；数据提取技术可以帮助从格式化文档中分离和整理相关数据；字符编码和文本清理用于解决由于文档扫描或电子文档格式转换导致的字符识别问题；正则表达式作为强大的文本处理工具，能够用于识别和提取文档中的特定模式或信息。这些都是在技术上处理和应用EMC测试标准时可能需要的技能和方法。 FMC1278-2021版是福特汽车公司针对汽车电子设备的EMC测试所制定的一套新标准，该标准具有特定的测试要求和技术参数，与其它汽车厂商的标准有所区别。它在保证汽车电子系统正常运行的同时，确保汽车不会对环境产生过度的电磁干扰，体现了汽车行业中对安全性和电磁兼容性的日益重视。

在这个信息时代，技术的发展日新月异，尤其是人工智能技术已经深入到了我们生活的方方面面。今天要讨论的是一款简单而又创新的基于LLM（Large Language Models）的网页版对话机器人，它不仅展示了LLM技术在应用开发中的基本思路，而且还使用了时下流行的前端开发技术栈Vite + Vue 3。这款机器人是一个非常实际的示例，有助于开发者理解如何结合现代前端框架来创建一个交互式的对话界面，以及如何利用LLM技术来实现自然语言处理。 让我们了解一下LLM。LLM是指大型语言模型，它们通常采用深度学习技术进行训练，拥有处理和生成自然语言的能力。在这款对话机器人中，LLM被用来理解和回应用户的输入，使其能够进行有效的人机交流。开发者通过将LLM集成到网页应用中，可以开发出各种语言交互的场景，比如客服机器人、教育辅导、个性化推荐等。 接下来，我们要聚焦的技术栈Vite + Vue 3，它们是当前前端开发领域中的新宠儿。Vite是一种新型的前端构建工具，它以简洁的配置、快速的热更新和高效的打包能力著称。Vite的出现改变了传统前端开发中繁琐的配置和漫长的构建过程，大大提高了开发效率和体验。Vue 3则是近年来大热的前端框架，以其轻量级、易上手和灵活性而受到开发者的青睐。Vue 3的响应式系统更为高效，同时提供了Composition API以支持更复杂的逻辑复用和代码组织。 将这两个技术结合在一起，开发者可以非常轻松地构建起高性能的网页应用。在本案例中，Vite负责项目的快速启动和模块打包，而Vue 3则提供了用户界面的设计和状态管理。LLM作为聊天机器人的心脏，通过与Vue 3提供的界面交互，实现了与用户的实时对话功能。 用户与这款对话机器人的交流，是通过网页界面上的输入框和显示区域来完成的。用户在输入框中输入文字，提交后，LLM会处理这些文字并生成相应的回复，然后通过Vue 3渲染到界面上。这个过程中，Vue 3的双向数据绑定和组件化特性使得信息的显示和状态更新变得非常流畅。 进一步地，开发者可以通过调整LLM模型的参数或采用不同的预训练模型来优化对话机器人的表现。还可以利用Vue 3的灵活性，为对话界面添加更多个性化元素，如主题更换、样式定制等，从而提升用户体验。 在实际应用中，这样的对话机器人不仅可以用于在线客服，帮助处理常规的用户咨询，减少人力成本，还可以集成到教育、健康咨询等多个领域中。它还可以作为一个研究工具，帮助开发者探究人机交互的新方式和新的应用场景。 这款基于LLM的网页版对话机器人不仅演示了LLM技术在应用开发中的应用方法，也展示了现代前端技术如何为这一过程提供支持。它对于希望探索人工智能与前端结合的开发者来说，是一个非常有价值的参考项目。通过这样的实践，开发者可以更深入地理解当前的技术趋势，并将这些技术应用于实际的开发工作中，创造出更多优秀的产品。