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"UN R158 关于批准倒车装置和机动车的统一规定（中文版）" 该法规的目的是为倒车提供有关弱势道路使用者的接近感知规定。UN R-46提供机动车间接视野的条款。该法规在车辆倒车时扩展了驾驶员视野或车辆对后方的感知。 倒车运动装置的安装 倒车运动装置是指在15.2定义的视野内清楚看到车辆后方的装置。这些装置可以是传统的后视镜，后视摄像头系统或能够向驾驶员展示视野信息的其他装置。 定义 * 倒车运动装置：在15.2定义的视野内清楚看到车辆后方的装置。 * 近距离后视装置：提供本法规15.2定义的视野的装置。 * 间接视野装置：展示有关本法规15.2定义的视野相关信息的装置。 * 后视摄像头系统：任何旨在呈现外界图像并通过摄像头方式在15.2定义的视野范围内清晰展示车辆后方景象的系统。 * 近距离后视镜：旨在通过反射表面的方式在15.2定义的视野内清晰展示车辆后方景象的任何装置，潜望镜除外。 间接视野装置认证标志的排列 间接视野装置认证标志的排列是根据第158号法规规定的。该标志是为了证明该装置符合本法规的要求。 检测系统的试验方法 检测系统的试验方法是为了验证该系统是否符合本法规的要求。该试验方法包括近距离后视镜视野的试验方法和检测系统的试验方法。 生产一致性 生产一致性是指制造商必须确保其生产的倒车运动装置符合本法规的要求。 不符合保护规定的处罚 如果制造商未能符合本法规的要求，将面临处罚。 最终停产 如果制造商未能符合本法规的要求，将面临最终停产。 负责进行认证试验的技术服务机构和型式认证机构的名称和地址 负责进行认证试验的技术服务机构和型式认证机构的名称和地址是为了证明该机构拥有认证试验的资格和能力。 本法规的目的是为倒车提供有关弱势道路使用者的接近感知规定。该法规规定了倒车运动装置的安装、定义、检测系统的试验方法、生产一致性、不符合保护规定的处罚和最终停产等方面的要求。

1.解压后安装SQL Prompt9； 2.断网，打开SQL Server，点击SQL Prompt->Enter Serial Number...； 3.打开注册机，粘贴注册码点击Activate； 4.弹出警告对话框，点击Activate Manually； 5.将左侧文本粘贴到注册机中，点击Generate后，生成破解码，将破解码粘贴到右侧对话框，点击Finish； 由于无法贴图，可能会不明白，可自行破解步骤；

使用方法 1.安装 依赖插件 htmlhelp.exe 2.安装 helpndoc-setup-5.9.0.711 Version: 5.9.0.711 Personal Edition (Restricted License) helpndoc缺点： 左侧目录：输入中文时会出现乱码。因此建议使用 helpsmith 工具 helpsmith 工具下载地址：https://download.csdn.net/download/dadaxiaoxiaode/10722059

《差错控制编码》(原书第2版)在第一版的基础上进行了彻底的修订和更新．包括了过去20年间该领域所有的重要新发展。《差错控制编码》(原书第2版)增加了线性分组码的网格、基于可靠性的线性分组码软判决译码算法。基于网格的软判决译码算法，Turbo编码、低密度奇偶校验码、网格编码调制、分组编码调制7章全新的内容，重点阐述了编码理论和应用领域的三方面最新进展：获得高频谱效率的网格和分组编码调制、可实用的分组码软判决译码方法、分组码和卷积码的软输入和软输出迭代译码技术。

函数 说明 输入/输出 pickling 从文件中加载pickled Pandas对象(或任何对 read_pickle(path[,compression]) 象)。 表格 read_table(filepath_or_buffer[, 将通用分隔文件读入DataFrame sep, ...]) read_csv(filepath_or_buffer[, sep, ...]) 将CSV(逗号分隔)文件读入DataFrame read_fwf(filepath_or_buffer[, 将固定宽度格式化行的表读入DataFrame colspecs, widths]) read_msgpack(path_or_buf[, 从指定的文件路径加载msgpackPandas对象 encoding, iterator])

管理一切 使用 Xshell 的会话管理器、快速命令管理器、选项卡管理器和文件管理器，管理远程主机比以往更容易。 将管理器固定到您想要的位置或让它们自动隐藏可以获得更整洁的外观。 优化工作流程的高级工具 使用“快捷命令”创建常用命令按钮。创建触发器以在终端中出现指定字符串时执行特定操作。在发送到目标会话之前使用“撰写窗格”草拟多行字符串。使用脚本录制功能，根据终端的输入/输出自动生成脚本。 还有更多…… 身份验证配置文件 创建身份验证配置文件保存身份验证变量集，可以快速将其应用于一个或多个会话文件，而不必逐个输入身份验证信息。如果身份验证信息发生变化，只需编辑受影响的身份验证配置文件一次即可将更改立即应用于所有相关会话。 自定义颜色 从包括深色主题在内的多个主题中进行选择，为每个会话自定义配色方案，以及创建和指定突出显示集以强调重要信息。 RDP 支持 直接在 Xshell 中打开 RDP 会话并与终端会话一起工作。

H3CNE认证最新模拟考试题，word版，一共500多题

这个是完整源码 python实现 Flask，vue 【python毕业设计】基于Python的深度学习豆瓣电影数据可视化+情感分析推荐系统（Flask+Vue+LSTM+scrapy爬虫）源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本项目旨在基于深度学习LSTM（Long Short-Term Memory）模型，基于python编程语言，Vue框架进行前后端分离，结合机器学习双推荐算法、scrapy爬虫技术、PaddleNLP情感分析以及可视化技术，构建一个综合的电影数据爬虫可视化+NLP情感分析推荐系统。通过该系统，用户可以获取电影数据、进行情感分析，并获得个性化的电影推荐，从而提升用户体验和满足用户需求。 首先，项目将利用scrapy爬虫框架从多个电影网站上爬取丰富的电影数据，包括电影名称、类型、演员信息、剧情简介等。这些数据将被存储并用于后续的分析和推荐。接着，使用PaddleNLP情感分析技术对用户评论和评分数据进行情感倾向性分析，帮助用户更全面地了解电影的受欢迎程度和评价。 在推荐系统方面，项目将结合深度学习LSTM模型和机器学习双推荐算法，实现个性化的电影推荐。 LSTM模型将用于捕捉用户的浏览和评分行为序列，从而预测用户的兴趣和喜好；双推荐算法则综合考虑用户的历史行为和电影内容特征，为用户提供更精准的推荐结果。此外，项目还将注重可视化展示，通过图表、图形等形式展示电影数据的统计信息和情感分析结果，让用户直观地了解电影市场趋势和用户情感倾向。同时，用户也可以通过可视化界面进行电影搜索、查看详情、评论互动等操作，提升用户交互体验。 综上所述，本项目将集成多种技术手段，构建一个功能强大的电影数据爬虫可视化+NLP情感分析推荐系统，为用户提供全方位的电影信息服务和个性化推荐体验。通过深度学习、机器学习和数据挖掘等技术的应用，该系统有望成为电影爱好者和观众们

UML（统一建模语言）是一种用于软件系统分析和设计的标准可视化建模语言。它的入门知识包括了面向对象分析与设计的基本概念和各种图形化的表示方法，非常适合初学者快速建立对面向对象系统的理解和设计的初步认识。 UML的发展历史悠久，它起源于多种不同的建模方法和语言。在UML出现之前，业界广泛使用的有Yourdon、Coad/Yourdon、Booch、OMT（对象建模技术）等不同的建模方法。这些方法各有侧重，如Yourdon注重结构化分析与设计，而Booch则是专注于面向对象设计。随着软件工程的发展，人们感到有必要将这些不同的方法统一起来，以降低交流的成本并提供统一的标准。因此，1997年，OMG（对象管理组织）采纳了UML作为标准的建模语言。 UML的历史中，诸多业界领军人物如Grady Booch、Jim Rumbaugh、Ivar Jacobson等人为其发展做出了巨大贡献。他们分别代表了不同的建模方法，最终统一并形成UML。比如，Jim Rumbaugh的OMT方法关注于对象建模，而Ivar Jacobson的方法则着重于使用案例分析。 UML的主要内容包括了以下几个方面： 1. UML的用例图（Use Case Diagrams）：展示系统的功能和用户（参与者）如何与这些功能交互。 2. 类图（Class Diagrams）：描述系统中类的结构和它们之间的各种静态关系，如关联、依赖和继承。 3. 对象图（Object Diagrams）：显示类的实例（对象）和它们之间的关系。 4. 序列图（Sequence Diagrams）：展示对象之间在时间顺序上的交互，强调消息的传递。 5. 活动图（Activity Diagrams）：描述业务流程或工作流。 6. 状态图（State Diagrams）：描述对象在其生命周期内可能经历的各种状态和触发这些状态转换的事件。 7. 组件图（Component Diagrams）：展示系统的软件组件和它们之间的关系。 8. 部署图（Deployment Diagrams）：描述系统的物理部署和软件到硬件的映射。 UML的版本经历了不断的迭代和改进，从1.1版本到1.4版本，再到后续的2.x版本，每个新版本都增加了一些新的特性和符号来适应日益复杂的设计需求。 UML不仅是静态的，它还能够描述系统的动态行为。通过结合不同的UML图，我们可以完整地展现系统的各种特征，包括它的静态结构和动态行为。 UML的入门学习者通常会从基本的图示和符号开始学习，然后了解这些图示是如何组合在一起描述一个完整的系统。在学习过程中，使用案例分析、设计模式和UML绘图工具都是很好的辅助手段。 从提供的【部分内容】中，我们可以看出，文档可能包含了UML的历史发展、关键人物的贡献、各种UML图的介绍以及UML的版本更迭等信息。尽管文档中的一些信息因为OCR技术的限制出现了错误或遗漏，但是不影响我们从中提炼出UML的核心知识点。了解UML的这些基础知识，对于初学者来说，将是一个很好的开始，为进一步深入学习面向对象的分析和设计打下坚实的基础。