小波变换在数字图像处理中的应用,ppt课件,比较全面

本书主要讲述了Visual C++数字图像处理典型算法及实现。全书共12章，分别介绍了数字图像编程基础，图像感知与获取，图像的点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀算法、膨胀算法、细化算法，图像边缘检测与提取、轮廓跟踪，图像分割，图像配准，图像复原和图像的压缩编码技术等内容。对每种常用的数字图像处理方法，本书都提供了完整的源代码。. 本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。...

pdf+代码 第1章 Windows位图和调色板 第2章 图象的几何变换 第3章 图象的平滑(去噪声)、锐化 第4章 图象的半影调和抖动技术 第5章 直方图修正和彩色变换 第6章 腐蚀，膨胀，细化算法 第7章 边沿检测与提取，轮廓跟踪 第8章 图象的检测及模板匹配 第9章 图象的压缩编码，JPEG压缩编码标准 第10章  图象处理编程工具及简单的多媒体编程

这里给出了数字图像处理中BMP文件读写、直方图统计、傅立叶变换、直方图均衡、均值滤波、中值滤波等 一些基本操作的程序代码，供初学者设计图像处理程序参考。

第1章 绪论 1.1 数字图像处理概述 1.2 C#概述 1.2.1 C#特点 1.2.2 WinForm编程 1.2.3 GDI+ 1.3 补充说明 第2章 C#数字图像处理的3种方法 2.1 C#图像处理基础 2.1.1 Bitmap类 2.1.2 BitmapData类 2.1.3 Graphics类 2.2 彩色图像灰度化 2.3 彩色图像灰度化编程实例 2.3.1 使用图像 2.3.2 图像处理的3种方法 2.4 小结 第3章 点运算及直方图 3.1 灰度直方图 3.1.1 灰度直方图定义 3.1.2 灰度直方图编程实例 3.2 线性点运算 3.2.1 线性点运算定义 3.2.2 线性点运算编程实例 3.3 全等级直方图灰度拉伸 3.3.1 灰度拉伸定义 3.3.2 灰度拉伸编程实例 3.4 直方图均衡化 3.4.1 直方图均衡化定义 3.4.2 直方图均衡化编程实例 3.5 直方图匹配 3.5.1 直方图匹配定义 3.5.2 直方图匹配编程实例 3.6 小结 第4章 几何运算 4.1 图像平移 4.1.1 图像平移定义 4.1.2 图像平移编程实例 4.2 图像镜像 4.2.1 图像镜像变换定义 4.2.2 图像镜像编程实现 4.3 图像缩放 4.3.1 图像缩放定义 4.3.2 灰度插值法 4.3.3 图像缩放编程实例 4.4 图像旋转 4.4.1 图像旋转定义 4.4.2 图像旋转编程实现 4.5 小结 第5章 数学形态学图像处理 5.1 图像腐蚀运算 5.1.1 图像腐蚀运算定义 5.1.2 图像腐蚀运算编程实例 5.2 图像膨胀运算 5.2.1 图像膨胀运算定义 5.2.2 图像膨胀运算编程实例 5.3 图像开运算与闭运算 5.3.1 图像开运算与闭运算定义 5.3.2 图像开运算编程实例 5.3.3 图像闭运算编程实例 5.4 击中击不中变换 5.4.1 击中击不中变换定义 5.4.2 击中击不中变换编程实例 5.5 小结 第6章 频率变换 6.1 二维离散傅里叶变换 6.2 快速傅里叶变换 6.2.1 快速傅里叶变换概述 6.2.2 快速傅里叶变换编程实例 6.3 幅度图像和相位图像 6.4 频率成分滤波 6.4.1 频率成分滤波原理 6.4.2 频率成分滤波编程实例 6.5 频率方位滤波 6.5.1 频率方位滤波原理 6.5.2 频率方位滤波编程实例 6.6 小结 第7章 图像平滑与去噪 7.1 噪声模型 7.1.1 噪声概述 7.1.2 噪声模型编程实例 7.2 均值滤波与中值滤波 7.2.1 均值滤波与中值滤波原理 7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例 7.3 灰度形态学滤波 7.3.1 灰度形态学原理 7.3.2 灰度形态学去噪原理 7.3.3 灰度形态学去噪编程实现 7.4 小波变换去噪 7.4.1 小波变换概述 7.4.2 小波变换去噪原理 7.4.3 小波变换去噪编程实例 7.5 高斯低通滤波 7.5.1 高斯低通滤波原理 7.5.2 高斯低通滤波编程实例 7.6 统计滤波 7.6.1 统计滤波原理 7.6.2 统计滤波编程实例 7.7 小结 第8章 边缘检测 8.1 模板算子法 8.1.1 模板算子法原理 8.1.2 模板算子法编程实例 8.2 高斯算子 8.2.1 高斯算子原理 8.2.2 高斯算子编程实例 8.3 Canny算子 8.3.1 Canny边缘检测原理 8.3.2 Canny算子编程实例 8.4 形态学边缘检测 8.4.1 形态学边缘检测原理 8.4.2 形态学边缘检测编程实例 8.5 小波变换边缘检测 8.5.1 小波变换边缘检测原理 8.5.2 小波变换边缘检测编程实例 8.6 金字塔方法 8.6.1 金字塔方法原理 8.6.2 金字塔方法编程实例 8.7 小结 第9章 图像分割 9.1 Hough变换 9.1.1 Hough变换原理 9.1.2 Hough变换编程实例 9.2 阈值法 9.2.1 自动阈值选择法原理 9.2.2 阈值分割法编程实例 9.3 特征空间聚类法 9.3.1 K-均值聚类法原理 9.3.2 ISODATA聚类法原理 9.3.3 特征空间聚类法编程实例 9.4 松弛迭代法 9.4.1 松弛迭代法原理 9.4.2 松弛迭代法编程实例 9.5 小结 第10章 图像压缩编码 10.1 哈夫曼编码 10.1.1 哈夫曼编码原理 10.1.2 哈夫曼编码编程实例 10.2 香农编码 10.2.1 香农编码原理 10.2.2 香农编码编程实例 10.3 香农-弗诺编码 10.3.1 香农-弗诺编码原理 10.3.2 香农-弗诺编码编程实例 10.4 行程编码 10.4.1 行程编码原理 10.4.2 行程编码编程实例 10.5 LZW编码 10.5.1 LZW编码原理 10.5.2 LZW编码编程实例 10.6 预测编码 10.6.1 DPCM原理 10.6.2 预测编码编程实例 10.7 傅里叶变换编码 10.7.1 傅里叶变换编码原理 10.7.2 傅里叶变换编码编程实例 10.8 小波变换编码 10.8.1 小波变换编码原理 10.8.2 小波变换编码编程实例 10.9 小结 第11章 彩色图像处理 11.1 彩色空间 11.1.1 RGB彩色空间和HSI彩色空间 11.1.2 彩色空间转换编程实例 11.1.3 彩色空间分量调整编程实例 11.2 伪彩色处理 11.2.1 伪彩色处理原理 11.2.2 伪彩色处理编程实例 11.3 彩色图像直方图均衡化 11.3.1 彩色图像直方图均衡化原理 11.3.2 彩色图像直方图均衡化编程实例 11.4 彩色图像平滑处理 11.4.1 彩色图像平滑处理原理 11.4.2 彩色图像平滑处理编程实例 11.5 彩色图像锐化处理 11.5.1 彩色图像锐化处理原理 11.5.2 彩色图像锐化处理编程实例 11.6 彩色图像边缘检测 11.6.1 彩色图像边缘检测原理 11.6.2 彩色图像边缘检测编程实例 11.7 彩色图像分割 11.7.1 彩色图像分割原理 11.7.2 彩色图像分割编程实例 11.8 小结

Visual C++数字图像处理开发入门与编程实践第二章EasyDraw是一个简单的绘图软件，这个实例会综合运用本章所介绍了Visual C++ 2005的基础知识。EasyDraw拥有以下功能：1.直线、矩形、椭圆的绘制。2.可以更改绘制线条的类型、宽度、颜色。第三章ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能：1. 色彩编辑功能用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。3.取色功能取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户获取整个屏幕上的任意一点的颜色值。用户可以将鼠标移动到需要获取颜色的地方，然后按a键或A键即可以获取该点颜色值。第四章JpegDecoder类主要用于Jpeg文件的解码。使用方法十分简单，只需要利用GetJPEGBuffer函数返回解码后的像素数组。在第三篇的实例MagicHouse中就需要使用这个类。第五章 MyDib类主要用于处理设备无关位图DIB。Example目录：第六章该目录包含了本章6.4节和6.5节的全部实例代码。pic.jpg的分辨率为96像素每英寸pic_72.jpg的分辩率为72像素每英寸Color.h,Color.cpp:包含了6.5节处理图像的色彩的全部函数Example_GIF目录：它是本章6.6节播放GIF动画的工程，用于播放GIF动画。注意：gif文件必须和生成的exe文件位于同一目录下，gif文件必须改名为pic.gif。第七章TestOpenCV是一个应用OpenCV提供的函数进行图片显示和保存的应用程序，注意TestOpenCV需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV第八章本章实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具——GraphShower。GraphShower主要实现如下功能：⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式：① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像宽度等于视图宽度。③ 适合高度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像高度等于视图高度。④ 适合屏幕：自动判断图像的显示方式，使图像能在当前视图上完整显示。⑶ 特效显示。GraphShower支持以下特效：向下扫描、垂直双重扫描、向右移动、水平双重移动、垂直百叶窗、水平百叶窗、垂直栅条、水平栅条、马赛克和雨滴。⑷ 文件目录窗口。通过目录树可以直接打开图像文件。⑸ 位图浏览窗口。以缩略图的形式显示图像。第九章"MagicHouse框架"目录：含有MagicHouse的原始框架，该框架是在GrahpShower的基础上完成的。"MagicHouse"目录：在MagicHouse原始框架下添加了“点运算”的功能。GrayOperator.h和GrayOperator.cpp包含了第9章点运算的全部函数。第十章MagicHouse目录：在第9章MagicHouse的基础上添加了“几何变换”的功能。其中GeoOperator.h和GeoOperator.cpp包含了第10章几何变换的全部函数。Example目录：包含10.7节全部代码。第十一章在第10章MagicHouse的基础上添加了“图像增强”的功能。其中improve.h和improve.cpp包含了第10章图像增强的所有函数。不少函数可以动态设置参数，从而获得不同的效果。本章实例仅简单调用了图像增强的函数。第12章在第11章MagicHouse的基础上添加了“滤镜”的功能。至此，MagicHouse的全部功能就实现了。其中Filter.h和Filter.cpp包含了第11章滤镜的所有函数。第十五章FaceDetection是一个静态人脸检测程序，注意FaceDetection需要OpenCV提供的库支持，因此请首先到相关网站上下载并安装OpenCV，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。

实施 Varghese、贾斯汀、Saudia Subash、Nasser Tairan 和 Bijoy Babu。 “基于拉普拉斯算子的频域滤波器，用于恢复被周期性噪声破坏的数字图像。” 加拿大电气和计算机工程杂志 39，没有。 2 (2016): 82-91。

对图像自动局部均衡化的程序，希望对大家有用，里面是C代码

小波变换及matlab原始码此配置文件旨在实现：使用小波变换的数字图像模糊检测，童杭航，李明京，张洪江 我使用了两种编程语言（matlab和C ++）来实现它。 使用Matlab源代码只需执行脚本start.m 使用C ++源代码我的代码取决于Opencv，如果您的计算机具有Opencv（> = 2.4.x），请在bash shell终端上执行命令./compile.sh main.cpp来生成执行文件“ main”，然后执行命令./main [图像]运行。

主要是讲遥感数字图像的处理过程和基本原理，都具有详细的讲解