针对信息融合分类中DS理论基本概率赋值函数（BPA）一直难以解决的问题，提出了一种基于SVM和DS理论的决策融合方法。利用Platt概率模型将不同核函数SVM分类器的硬输出转化为概率输出，并将混淆矩阵作为计算各分类器局部可信度的依据。根据SVM的后验概率和分类器的局部可信度来建立基本概率赋值函数，再通过DS融合做出最终决策。将该方法应用于高铁故障数据，实验结果表明，该构造BPA的方法在实际问题中有效且合理，该决策融合方法与单一分类器相比，能稳定地提高分类准确率。

吉布斯采样器主题发现 这个 python 脚本是用于在字符序列中查找模式的 gibbs 采样的实现。 一个流行的例子是在 DNA 序列中找到基序。 从另一个脚本运行 首先，导入模块 gibbs 然后调用带有参数序列和字长的方法采样，输出是每个序列的单词位置 有关代码的更多解释（印度尼西亚语），请参阅 。

SerialChart 是由 Sergiu Baluta 開發的開源應用程序。SerialChart 用於對通過串行 (RS-232) 端口發送的數據進行實時圖表繪製。它通過插件和 WebView javascript 集成支持其他類型的端口。模塊化設計允許有動力的編碼器添加新型端口、解碼器和顯示過濾器。基本的數據處理工作流程是： 端口（來自串行/USB 端口的原始數據）-> 解碼器（過程數據）-> 值（顯示在屏幕/圖表上） 對於基本用戶，可以在官方 Serial Chart 網頁下載編譯後的即用版本：http : //starlino.com/serialchart 有關微控制器 (Arduino) 項目的示例用法，請參閱：http : //starlino.com/imu_kalman_arduino.html

两基数据录入系统服务于两基系统2012，是两基系统的子程序。

两基数据管理系统(镇级)2012，用于镇（乡）级对两基数据的统计。

64点的FFT基8算法的蝶形图，不包含具体实现的代码。 内有QQ，若有疑问，欢迎加Q讨论。

压缩感知_此程序实现构造小波基 求解小波尺度函数离散整数点的值 实现尺度函数经伸缩后的离散值 采用双尺度方程求解小波基函数 PSI(T)

C++编写的，几种常用的FFT算法，需要用到 complex 头文件，分裂基和实序列的速度比基二的快不少哦

针对铁路长期演进（LTE-R）通信系统，开展高移动性信道估计研究。通过引入基扩展模型，将LTE-R系统的信道冲激响应拟合为若干基函数与系数乘积和的形式。通过对基函数系数的估计，实现对快速时变信道进行近似。通过仿真对多项式基扩展模型、复指数基扩展模型、泛化复指数基扩展模型和优化泛化复指数基扩展模型进行性能对比。仿真结果表明，优化泛化复指数基扩展模型具有最低的归一化均方误差。此外，对于优化泛化复指数基扩展模型，分别探讨了不同移动速度、不同基函数个数和不同调制方式下的估计性能。仿真结果显示，在较高移动速度、较少基函数个数及较高阶调制方式下，优化泛化复指数基扩展模型仍然具有较低的归一化均方误差。

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