行业分类-物理装置-一种基于双路相关性学习网络的图像分割方法及系统.zip

本代码在visual c++上运行，实现了基于图的图像分割。

从一系列 CT 影像中对肺部影像进行分割，并识别估计肺部容积量。

行业-电子政务-基于小波分析的电力系统设备红外图像分割方法及系统.zip

水平集方法的图像分割 对初学者有很重要的作用

在matlab中借助鼠标光标在原图上选定要分割的多边形状，程序按照多边形分割出多边形内的图像

matlab图像分割肿瘤代码脂蛋白 sephaCe是基于Matlab / C的应用程序，仅使用明场显微镜图像数据即可自动分割生物细胞边界和细胞核。 官方的Github仓库位于。 描述sephaCe的文献为： “从明场显微镜图像中自动分离粘附的生物细胞边界和细胞核”，机器视觉与应用，2011（）（） “关于将低通滤波器用于逆拉普拉斯模型的图像处理”，《数学光子与影像学报》，2011年（） 主应用程序位于“主”文件夹中。 首先，在Matlab中加载“ segment_tool.m”脚本。 完整说明位于“ README.TXT”文件中。 请注意，主应用程序对第​​三方和已编译的C代码有一些依赖关系。 它是在32位Windows XP笔记本电脑上开发和测试的。 如果需要在其他平台上运行它，则需要重新编译“ To Compile”文件夹中的二进制文件，并在“ 3rd Party Libs”文件夹中获取第三方库的二进制文件。 更快的选择是使用最小代码版本，这是不包含GUI的简单脚本。 这些位于“最小代码”文件夹中。 有两种版本，一种版本仅执行自动单元格检测（在“仅Init”中；运行“ sephac

kaggle-Ultrasound_Nerve_Segmentation 原始数据都放在上层文件夹：../../train/或者../../test/，生成的数据都放在./genic_data/文件夹 文件名以分类和训练开头的是模型训练主文件。run_length_encode.py文件是对图像进行编码的文件。 模型如果训练到基本稳定，效果应该在该竞赛Leaderboard的top10％左右。

matlab-car-recognization（matlab 车牌识别，图像预处理，图像分割，字符识别等）

该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块。