CSSS 科学计量与知识图谱系列教程。citespace创始人之一李杰教授详细介绍了citespace的使用环境、下载途径、并配合具体的案例来介绍其详细的用法。
2021-10-23 16:45:43
16.79MB
1
DataGear是一款数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。
系统特点：
1、可管理数据库驱动
可通过驱动程序管理功能添加数据库驱动程序，无需重启，即可支持连接新数据库；
2、多种格式的数据集
支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种格式的数据集；
3、多数据集聚合图表
一个图表可添加多个不同格式的数据集，将它们聚合展示；
4、插件式图表类型
每一种类型的图表都以图表插件形式提供，并内置了大量图表插件，管理员也可上传自定义图表插件，丰富系统图表类型；
5、可自由编辑的HTML看板模板
看板使用原生的HTML网页作为模板，可自由编辑、绑定、异步加载图表，并支持将任意HTML网页导入为看板；
6、丰富的看板API
看板页面内置了大量的页面端API，可用于个性化扩展看板功能。
模块介绍：
1、datagear-analysis
数据分析底层模块，定义数据集、图表、看板API
2、datagear-connection
数据库连接支持模块，定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API
3、datagear-dataexchange
数据导入/导出底层模块，定义导入/导出指定数据源数据的API
4、datagear-management
系统业务服务模块，定义数据源、数据分析等功能的服务层API
5、datagear-meta
数据源元信息底层模块，定义解析指定数据源表结构的API
6、datagear-persistence
数据源数据管理底层模块，定义读取、编辑、查询数据源表数据的API
7、datagear-util
系统常用工具集模块
8、datagear-web
系统业务web模块，定义web控制器、操作页面
9、datagear-webapp
系统Web应用程序组织模块，定义将系统构建为标准WAR程序包的结构
10、datagear-webappembd
系统独立应用程序组织模块，定义将系统构建为独立可执行程序的结构
依赖：
Java 8+
Servlet 3.0+
编译：
（执行单元测试编译，需要预先配置单元测试环境）
mvn clean package
（不执行单元测试编译，无需预先配置单元测试环境）
mvn clean package -DskipTests
运行：
cd datagear-webappembd/target/datagear-[version]
（Linux环境）
./startup.sh
（windows环境）
startup.bat
调试：
1、将datagear以maven工程导入至IDE工具；
2、将datagear-webapp作为Web应用添加至servlet容器（比如Tomcat）；
3、以调试模式运行Servlet容器。
调试注意：
在调试开发分支前（dev-*），建议先备份DataGear工作目录（[用户主目录]/.datagear）， 因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录，可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。
调试时，系统仅会在第一次启动时升级内置数据库（Derby），如果遇到内置数据库访问异常，需要查看
datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql
文件，从中查找需要更新的SQL语句，手动更新至内置数据库。
系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类org.datagear.web.util.DerbySqlClient，可以在IDE中直接运行。注意：运行前需要先停止DataGear程序。
DataGear数据可视化分析平台 更新日志：
v2.9.0
重构内置表格图表配置项，支持细粒度配置表格样式
2021-10-22 09:07:37
28.03MB
简易数据可视化系统
版本历史
v0.9
目前为测试版，只支持饼图、折线图、柱状图，没有数据配置项导入和导出设置
v0.9.1
增加仪表盘和漏斗图，修复了修改图表的bug
v0.9.2
增加了说明性文字，使得系统更加易用了
v0.9.3
修复了title过长盖住图例的bug
改变了柱状图的标题颜色，看起来更亮眼
增加了下载示例数据的功能
简介
以excel为数据源的数据可视化系统，可以将数据轻松转化为图表
本项目前端由layui完成，后端语言为python，使用pyecharts、xlrd、flask作为核心库使用
源码使用
fork仓库
pull到本地
requirements.txt下载所需要的第三方库
运行app.py，访问127.0.0.1:5000即可。支持放到服务器上，请搜索flask的部署功能
贡献者
junjiujiu
Blue-ljj
2021-10-21 23:09:41
1.66MB
1