1、公式推导
对幂律分布公式：
对公式两边同时取以10为底的对数：
所以对于幂律公式，对X,Y取对数后，在坐标轴上为线性方程。
2、可视化
从图形上来说，幂律分布及其拟合效果：
对X轴与Y轴取以10为底的对数。效果上就是X轴上1与10，与10与100的距离是一样的。
对XY取双对数后，坐标轴上点可以很好用直线拟合。所以，判定数据是否符合幂律分布，只需要对XY取双对数，判断能否用一个直线很好拟合就行。常见的直线拟合效果评估标准有拟合误差平方和、R平方。
3、代码实现
#!/usr/bin/env python
# -*-coding:utf-8 -*-
import matplo
2021-11-02 21:14:09
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前些日子学习Python可视化分析的时候，参考的是网上的文档和代码，不少细节文档都没明说，对新手不是很友好，我学习之后对不少代码以个人理解做了详细的注解，希望对大家有所帮助！
2021-11-02 09:54:28
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当今世界，成功的决策与从数据见解到行动的转化过程息息相关。数据可视化
的目的不是获得数字，而是产生影响。鉴于此，我们为您提供 5 种方法来提高
可视化质量，帮助您实现从不错到优秀的转变。
2021-11-01 18:10:42
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实现流畅： 如何构建有说服力、有信息又有吸引力的仪表板?
心理学家 Mihaly Czikszentmihalyi 对流畅性进行了广泛研究。Czikszentmihalyi 与其他研究人员发现，流畅性与愉悦感、创造力和工作效率息息相关。当技能得到充分运用且充分实现自己能力所及时，人们会感到顺畅。这种体验既不会太有挑战，也不会太过简单：流畅就是恰到好处 - 均衡的状态。
那么，您将如何为观众创造流畅性呢？为观众量身定制数据的呈现方式。如果您关注观众的技能、动机和需求，则更有可能借助仪表板创建一种积极正面的流畅体验。通过创建这种流畅体验，您的演示将会变得更加有说服力、有信息又有吸引力。
2021-11-01 18:10:41
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