MIMO-OFDM 系统原理及仿真代码

OFDM for wireless communications systems book，学习无线网络

该资源为应用GNUradio工具，对USRP的开发，主要实现了频谱感知，以及根据频谱感知的结果进行ofdm通信的功能

参考： 参见 Simon Haykin 所著“自适应滤波器理论”一书中的第 8 章

qpsk误码率matlab代码正交频分复用 OFDM通信系统的快速MATLAB仿真。 该脚本是用MATLAB编写的，以方便它作为OFDM复习练习快速运行。 因此，我并没有采取任何特殊的措施来使代码保持平常的状态。 但是，如果您是在这里学习OFDM系统，那么此代码可以很好地满足您的目的。 该系统通过生成脉冲向量和随机位流来工作。 我已经包含了几个脉冲生成脚本，但是我在模拟（）中使用了根升起的余弦脉冲。 根据我们要处理的是发送器还是接收器，位流将要经受IFFT还是FFT。 将根上升的余弦脉冲应用于结果以形成基带信号。 这样做的主要优点是，一旦考虑到发送和接收端，频谱就是提升余弦的频谱，这是不会产生符号间干扰的几种选择之一。 有两个载波可以传送+1和-1，从而得出QPSK。 该脚本输出了一些曲线图，以显示实验和理论结果。 这些包括信号频谱和作为SNR的函数的误码率。 您还可以在系统中的各个点看到信号，这对以后的人可能在教育上很有用。

基于MATLAB的OFDM仿真

关于MIMO-OFDM的matlab和simulink仿

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将F(filter)-OFDM的框架应用在传统的LTE系统上。利用该新的波形技术，LTE系统可以支持更加灵活的参数配置，满足未来5G丰富的业务需求。通过发射机子带滤波器的设计，相邻子带间的带外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。最后通过实验仿真，比较OFDM系统和F-OFDM系统的误块率(BLER)性能，可以看到当存在邻带干扰时，后者通过子带滤波器对干扰的抑制，系统性能明显优于前者。

在无CP的OFDM系统中，多径信道会对OFDM符号造成的严重的ISI和ICI。 考虑到ISI和ICI的差异性，首先要消除掉ISI,利用判决反馈均衡(Decision Feedback Equalization, DFE)对干扰重建，然后将重建的干扰输入到待检测的信号区间内进行干扰抵消，并在检测区间内产生一 个“缺口”。该“缺口”是信号发生线性移位后形成的，它会破坏子载波之间的正交性，产生ICI。为了解决这个问题，循环前缀恢复( CP Restoration,CPR)算法。