基于CIElab空间颜色K均值聚类的彩色图像分割。 如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。 具体步骤如下： i. Read image file data; ii. Transform color image from RGB to lab color space; iii. Format conversion; iv. Segmentation of image into n regions by K-mean clustering; v. Take out a component and B component of lab space; vi. Repeated clustering n times; vii. Displays segmented regions. ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388

k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。

Matlab基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现-基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现.rar 基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现

SAR图像变化检测方法，包括了对数比和均值比两种较为经典的仿真。本方法从图像像素的角度出发，对图像像素的灰度值进行操作。分别才用了均值法和对数比法，然后。本代码适合新手使用，能让初学者从图像像素灰度值的角度去理解SAR图像形变监测的理论

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

用模糊c均值算法对图像进行分割 headFile.h CCustermain.cpp

模糊C均值的C++实现，有很详细的代码解释，运行需要配置OpenCV340，各种踩坑，希望大家学习愉快，附带理论地址，代码配合公式能够更好的学习哦https://blog.csdn.net/qq_41828351/article/details/88402605

构造均值为a,方差为b的高斯白噪声，MATLAB程序，非常简洁实用

基于遗传模拟退火算法的模糊C均值聚类算法（MATLAB自带的遗传算法工具箱），注释清楚，可直接更改使用，代码在MATLAB2016里运行通过！

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