【MATLAB】这学期数字通信的课设-SISO与MIMO系统容量的比较仿真

各种均衡算法在MIMO中的应用对比试验，内附原理推导，对比实验说明和结果等。包括MMSE，ZF，ZF-SIC等。代码附有原理推导小论文。仅供参考。

3D-MIMO改造引起投诉问题

基于自适应神经网络的MIMO非线性机械手系统无颤动滑模控制

MIMO中关于LLL算法辅助的MMSE检测算法仿真程序。其中有注释，和详细的代码，可直接运行出来，出图。

在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design parameters of the MIMO OFDM system and the channel state information. The L-tap Rayleigh fading channel is considered between any pair of the transmit and receive antenna. The mean squared error of the LSE channel obtained by the simulation result is compared with theory. ) source paper: "Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels"

通信 大规模MIMO

MIMO多输入多输出系统，2发2收，通过瑞利信道，使用ML最大似然检测法，得出误码率曲线，绝对可以运行

基于matlab的BP算法实现，针对的是近场MIMO雷达的成像，可以实现线阵，面阵等不同的布阵方案。

日趋重要的高速移动工具，如高速铁路、无人驾驶飞机等，大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在，瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况，而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成，更能准确地表述上述信道变化。基于此模型，在大规模天线系统下，在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上，提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况，分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。