Multiple-input multiple-output (MIMO) radar has been receiving increasing attention in recent years from researchers, practitioners, and funding agencies. MIMO radar is characterized by using multiple antennas to simultaneously transmit diverse (possibly linearly independent) waveforms and by utilizing multiple antennas to receive the reflected signals. Like MIMO communications, MIMO radar offers a new paradigm for signal processing research.

针对在信道中实时分配比特和功率的问题.采用了一种由Fischer算法改进的自适应算法.经在MATLAB仿真平台下模拟验算比较.结果表明:改进的Fischer算法运算复杂度低,能够根据子载波信道增益大小分配比特.与8PSK固定调制方式MIMO-OFDM系统相比,更能够在保证系统信道质量所需误码率和总发射功率前提下,根据信道状态信息,动态分配比特和功率,显著增加信道比特传输速率,改善系统整体性能.

MIMO的一篇论文。关于Matlab仿真的，大家有需要就看看吧

克拉美罗下界 Cramer-Rao Lower Bound (CRLB)可以用于计算无偏估计中能够获得的最佳估计精度，因此经常用于计算理论能达到的最佳估计精度，和评估参数估计方法的性能（是否接近CRLB下界）。 本次上传内容为：MIMO雷达DOA估计中克拉美罗界MATLAB代码

【MATLAB】这学期数字通信的课设-SISO与MIMO系统容量的比较仿真

各种均衡算法在MIMO中的应用对比试验，内附原理推导，对比实验说明和结果等。包括MMSE，ZF，ZF-SIC等。代码附有原理推导小论文。仅供参考。

3D-MIMO改造引起投诉问题

基于自适应神经网络的MIMO非线性机械手系统无颤动滑模控制

MIMO中关于LLL算法辅助的MMSE检测算法仿真程序。其中有注释，和详细的代码，可直接运行出来，出图。

在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design parameters of the MIMO OFDM system and the channel state information. The L-tap Rayleigh fading channel is considered between any pair of the transmit and receive antenna. The mean squared error of the LSE channel obtained by the simulation result is compared with theory. ) source paper: "Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels"