用STM32实现FFT算法，可在一定程度上达到DSP的效果

摘　要:介绍了适合高速数据传播的一种调制方式—正交频分复用(OFDM) ,重点阐述了它的基本原理,继而 讨论了用FFT 实现OFDM 的调制解调技术,并给出了具体FFT 结构在OFDM 接收机中的应用。

自编FFT和调用IMAQ库的FFT函数两个版本 两个压缩包，只要解压了，有CVI软件就能直接运行 测试CVI版本是5.0

2.5G采样率下，Xilinx FFT IP核实现快速傅里叶变换

频谱和功率谱有什么区别与联系 谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier变换， 是一个时间平均（time average）概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别： 1.功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过程”。（随机的频域序列） 2.功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱，其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier变换收敛； 而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier变换是否收敛。 频谱分析（也称频率分析），是对动态信号在频率域内进行分析，分析的结果是以频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线，可得到各种幅值以频率为变量的频谱函数F(ω)。频谱分析中可求得幅值谱、相位谱、功率谱和各种谱密度等等。频谱分析过程较为复杂，它是以傅里叶级数和傅里叶积分为基础的。

八重洲FT-4X软件和说明书

行业制造-电动装置-一种基于FFT短时傅里叶分析的电路结构及其控制方法.zip

通过此次实验，我深刻体会到用FFT对信号做频谱分析时学习数字信号处理的重要内容。深入了解了FFT算法原理以及它的一些特性，能够正确的使用FFT在频域上对信号进行分析。增强了数字信号处理仿真方面的能力。

matlab信号频谱分析。可以加载时域信号文件，然后在图像中截取信号片段，进行频谱分析。

stm32f4xx adc dma fft 源码工程 DMA_Configuration(); NVIC_Configuration(ENABLE); ADC_Configuration();