基于LSTM深度学习的数据预测,matlab2021a测试。
2022-05-02 14:10:17 3KB 深度学习 lstm 人工智能 rnn
使用RNN、LSTM、GRU三种神经网络模型进行文本分类,效果不错,附上详细代码及数据
2022-05-02 09:27:05 36.65MB 代码 文本分类 RNN lstm
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平台环境是基于Python + TensorFlow下的CNN训练,CNN全称卷积神经网络是当前图像处理最常用的方法之一。 首先准备自己的正面照片100张,使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器,把100张照片中的人脸按照长宽64*64提取出来 input_dir = './origin' #100张原始照片 output_dir = './out' #提取人脸的照片 size = 64 # 提取照片大小 #使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器 detector = dlib.get_frontal
2022-05-01 18:46:57 272KB 人脸识别 神经网络
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Maleria检测Web应用程序 通过使用疟疾寄生虫图像数据集建立了该储存库,以对马氏体细胞进行分类。 由于文件大小,当前无法使用。 很快,我将其部署在云上并更新Web应用程序的链接 感染细胞 正常细胞
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全卷积神经网络FCN用于图像分割的工具箱(FCN for image segmentation)
2022-05-01 16:06:41 21KB cnn 人工智能 神经网络 深度学习
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2022-05-01 16:06:31 17.67MB cnn 文档资料 人工智能 神经网络
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2022-05-01 16:06:29 17.17MB cnn 目标检测 文档资料 人工智能