利用2006年4月至2007年11月间中国东部海域五个航次的天空辐射计海上观测资料，以10 km×10 km和±1 h作为时空匹配窗口，对中分辨率成像光谱仪(MODIS)标准海色产品中的869 nm气溶胶光学厚度数据进行了对比检验。结果显示，在全部匹配数据中，72%非常接近或在NASA公布的期望误差Δτ＝±0.03±0.05τ范围以内。MODIS的反演精度具有一定的地域性和季节性差异，东海匹配数据的一致性明显好于黄海，2006年冬季匹配数据的一致性较好，2007年秋季MODIS反演值存在系统性偏高的情况，其主要原因可能与气溶胶模型的不适用有关。通过对全部匹配数据的进一步分析印证了这一点。

时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

通过分析机载雷达（LIDAR）点云数据与航空影像数据特点，提出了融合机载LIDAR点云和航空影像的建筑物轮廓探测方法。分别提取机载点云和航空影像中的部分建筑轮廓线，将轮廓线拟合成直线段的建筑物轮廓边，并以两相邻且垂直的轮廓边相交得到建筑的角点，根据建筑物的同名角点实现机载点云和航空影像的配准融合；将航空影像的光谱信息赋予机载点云，并将光谱信息作为特征向量进行聚类，分离出植被和树木等地物，利用高程信息从光谱信息相似的地面道路和建筑物中分离出建筑物，提取建筑物的轮廓边，完成建筑物轮廓的探测。实验结果表明，利用该方法进行建筑物点云的分类正确率可达97.96%，轮廓边的提取精度可达0.21 m，能够有效的实现建筑物轮廓的探测。

决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。我们以AdaBoost和C4.5算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.1。该软件以GLC分类器为核心，不仅提供了基于像元的遥感影像分类功能，而且可以在ENVI或者eCognition分割结果的基础上实现遥感影像面向对象自动分类。和以往分类中手动建立规则集相比，该软件通过决策树学习的方式建立规则集，不仅提高了效率，而且大大降低了对操作员的要求。另外该软件还提供了一些辅助分类以及统计分析功能。

决策树分类作为一种基于空间数据挖掘的知识发现的监督分类方法，它通过决策学习过程得到分类规则并对遥感影像进行分类，突破了以往分类树或分类规则的构建要利用分类者的生态学和遥感先验知识的确定。而C5.0算法作为最为前沿的决策树算法，目前尚没有一款基于它的遥感影像分类软件。基于此，我们以C5.0决策树算法为基础，通过算法改进，创建了适用于遥感影像分类的决策树算法GLC树，进并依托C#+ArcEngine平台设计实现了GLC_Info v1.0，该软件具有指数变换、样本点的选取、训练集的生成、规则集的建立、影像分类、分类图后编辑等一系列功能，通过这些功能我们为广大用户提供了一款简洁、实用、快速、高精度的遥感影像分类软件。

“遥感精解”一本非常好的遥感类，详细讲述了遥感的原理与方法

介绍envi软件处理遥感图像的一本书，内容还是比较详细的，传上来给大家分享下

数据融合matlab代码很棒的遥感深度学习 在这个项目中，我们将开源一些用于遥感分析任务的基线代码，例如语义分割，场景分类，对象检测和图像字幕。我们还将收集一些可用于遥感图像研究和开发的公共数据集。分析。 公共遥感数据集 基线代码（语义分割/场景分类/对象检测/图像字幕） OpenSoure代码 关于遥感的补充 公共遥感数据集 1，语义分割 6种城市土地覆盖物类别，光栅蒙版标签，4波段RGB-IR航拍图像（0.05m分辨率）和DSM，38个图像斑块 类别 指数 标签 颜色 1个 防渗表面 255、255、255 2个 建造 0、0、255 3 低植被 0、255、255 4 树 0、255、0 5 车 255、255、0 6 杂波/背景 255，0，0 下载 10种土地覆盖类别，从农作物到小型车辆，57张1x1km图像，3/16波段Worldview 3图像（0.3m-750m分辨率），Kaggle内核 10个土地覆盖类别，2017年高云Sentinel-2图像的时间堆栈（R，G，B，NIR，SWIR1，SWIR2; 10 m分辨率），带云罩，斯洛文尼亚官方土地使用土地覆盖层作为地面实

matlab读取遥感图像的程序用于图像处理-readenvi.m 读取遥感图片，不使用envi软件，用于图像处理。

Matlab计算遥感图像熵，清晰度和相关系数的代码，对于各个波段均可使用