基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现

通过MATLAB编程产生PWM波不是simulink模块产生，matlab2021a测试。

PyTorch中的RAHGCN 1.概述 该存储库是PyTorch中通过强化学习（RAHGCN）实现的自适应双曲图卷积神经网络。 下游任务包括： 链接预测（ lp ） 节点分类（ nc ） 2.设定 2.1下载代码 首先从Github下载源代码。 git clone git@github.com:fuxingcheng/RHGNN.git" cd rahgcn 2.2启动虚拟环境 我们建议在虚拟环境中设置我们的项目。 您可以选择conda或virtualenv来创建和管理虚拟环境。 如果您尚未安装conda，请按照的说明进行安装。 如果尚未安装virtualenv，则只需运行pip3 install virtualenv 。 对于conda ： conda env create -f environment.yml python=3.6 source activate ra

通过S4P文件，将频域参数转换时域参数， 1、TDR 阻抗 T11,T22,T33,T44,TDD11,TDD22 2、TDT 差分Delay(TDD21) Skew(T21&T43) S参数转TDR阻抗，TDT传输 .NET DLL C#&Labview&C++ 都可以调用 附件有C# Demo

创建词汇库；random随机挑选单词；打乱单词排序；玩家输入重组后的单词；检查结果；继续猜或者退出

MPI矩阵乘法 通过MPI乘以矩阵，主控将矩阵分解为子部分，并将其分配给从属，从属进行矩阵乘法，然后将结果重新调整回主控。 主人最终将奴隶的重演结果汇总并生成最终矩阵 要安装的软件包 适用于Mac的MPI brew install openmpi python库 pip install mpi4py pip install numpy 怎么跑 通过MPI的多个过程 mpiexec -n python multi_proces_multiplier.py mpiexec -n 4 python multi_process_multiplier.py 单道工序 python signle_process_multiplier.py

可以通过手动，或SQL语句的方式来创建数据库，并对表进行增啥改查等各种操作，与MySQL数据库相关，适用于正在学习数据库方面知识的伙伴。该软件操作简单，与idea有相似之处，编写代码时会提示信息，非常方便快捷，整体上看起来也很美观。

进化算法（EA）是一种随机优化方法，在过去的几十年中，经证明它们能有效解决许多现实难题。 但是直到现在，我们仍然缺乏有效的方法来表示和研究它们在各种环境中的集体行为，这对于进化计算的研究人员和工程师更好地理解算法非常有用。 本文是解决上述问题的初步方法。 我们尝试通过一种称为特征学习的方法来分析EA的一代式集体行为。 提出了一种基于慢特征分析（SFA）的无监督特征学习框架，用于从不同适应度环境下的多个EA的世代集体行为数据中提取判别特征，目的是找出搜索行为之间是否存在差异。在同一健身环境中运行的不同EA的数量； 以及在不同适应度环境下运行的一种算法的行为之间是否存在差异。 此外，还研究了健身环境与EA搜索行为之间的关系。 在实验中，选择了几种典型的EA和具有典型景观的经典基准功能作为研究对象。 在提取的特征空间中可视化并比较了各种EA的集体行为。

ELM327仿真器 连接到车辆的ELM327 OBD-II适配器的Python仿真器。 ELM327仿真器为客户端应用程序提供了虚拟的串行通信端口（通过UNIX / Linux上的功能，或通过Windows上的库），并模拟了通过协议连接到车辆的适配器。 它包括用于广泛监视和控制的命令行界面。 ELM327仿真器与客户端应用程序访问串行端口无关，并且已通过进行了测试。 内部字典（名为ObdMessage ）允许配置仿真，当前设置为模拟丰田Auris混合动力汽车（通过scenario car选项）生成的消息流，包括自定义PID，并且可以轻松配置为静态和动态更新其字典来模拟其他车辆产生的OBD

通过多线程处理大批量耗时业务，并返回结果。当监测到线程池中存在空闲线程时则动态向线程池中添加新的任务，直到所有任务执行结束。Demo为自己写的测试使用，下载后可直接运行测试。