压缩包里有两个文件，pdf文件是有关Lora各种参数计算以及无线电传输距离的公式和算例，另一个文件exe是计算工具程序
若有错误或者不当之处请邮件x_lk@163.com
2021-10-21 15:02:00
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1.利用realsense深度相机实现yolov5目标检测的同时测出距离
2.你可以将其他版本的yolo v5 的版本应用到这个上面，因为我只更改了detect.py为realsensedetect.py
3.运行的代码为：python realsensedetect.py
2021-10-19 09:06:36
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% 程序功能：多基站UWB观测距离WLS和LS三边定位算法比较分析MATLAB源码
2021-10-18 21:02:26
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记录下
java jts 求两个空间几何图形间最短距离，及最短距离间的两个坐标.
如：求一个点到一条直线的垂直坐标
2021-10-18 18:01:36
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NULL
博文链接：https://yxwang0615.iteye.com/blog/1851539
2021-10-18 10:55:19
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该代码执行逆距离加权 (IDW) 多元插值，即通过使用来自通常分散的一组已知点的值将值分配给未知点的过程。 该代码需要已知点 (xc,yc,vc) 的坐标向量和变量值，并通过反距离加权 (IDW) 多变量插值计算由坐标 (xc,yc,vc) 描述的未知点的向量或矩阵 (Vint) 的变量值 ( x,y)。 该代码允许改变距离权重 (e) 并通过固定半径或邻居数量方法考虑一定数量的邻居。
2021-10-17 21:55:45
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函数 Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad,L) 反距离权重函数基于采样点。
Fint = idw(X0,F0,Xint) 使用输入坐标 X0 和输入值 F0 其中 X0 是由 N 个样本和 M 个变量组成的 N × M 输入矩阵。 F0 是 N 个响应的向量。 Xint 是一个 Q × M 的坐标矩阵插值。 Fint 是 Q 内插值的向量。
Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad) 使用功率 p（默认 p = 2）和半径弧度（默认弧度 = inf）。
Fint = idw(X0,F0,Xint,p,rad,L) 使用 L 距离。 默认 L=2 （欧几里德范数）。
例子：
X1 = [800; 2250; 3250; 2250; 900; 500]； X2 = [3700;4200;5000;5700;5100;4900]; F = [13.8
2021-10-17 20:21:11
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