传统粒子群算法的matlab实现代码，PSO是粒子群优化算法（——Particle Swarm Optimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方式寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断改变其搜索模式。
2019-12-21 20:57:11
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MATLAB多目标优化模型代码，只需要自己修改多目标函数，可以运行，在数学建模等比赛中可以使用，可以直接运行，还含有遗传算法的工具箱，解压添加路径就可以使用，百度查询MATLAB工具箱导入即可
2019-12-21 20:55:34
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本代码是matlab的代码，毕业设计的三个算法，对原来的粒子群算法进行改进，分别是混沌粒子群，和GAPSO得到的效果还不错，注意这是代码，源代码。
2019-12-21 20:55:06
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在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
2019-12-21 20:54:44
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在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。子代选择使用的是覆盖法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
2019-12-21 20:54:44
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在这个程序中，目标函数是二元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。子代选择使用的是轮盘赌法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
2019-12-21 20:54:44
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在这个程序中，目标函数是一元函数，然后变量没有编码，采用的实数法。子代选择使用的是覆盖法。多目标函数和多变量函数，以及轮盘赌法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
2019-12-21 20:54:44
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粒子群算法，又称粒子群优化算法（Partical Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法（Evolutionary Algorithm - EA），由Eberhart 博士和kennedy 博士于1995年提出，其源于对鸟群捕食的行为研究。
2019-12-21 20:53:10
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