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我用了很长时间查找的《离散数学教程(耿素云屈婉玲北京大学出版社)的全部习题解答》。。。希望跟大家共享。。。

北京大学出版社的离散数学习题详解，内容包括集合论，图论和近世代数部分。

★离散哈达玛变换-矩阵表示 f(x) H(u) 等价于 F=Hf/N，根据 最低阶（N=2）的哈达玛矩阵为

提出一种基于离散余弦变换(DCT)和Arnold变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱预处理，然后对载体图像进行8×8的离散余弦变换，根据预处理后的水印像素值，调整 DCT系数的大小关系。算法简单且易于实现，并具有较好的安全性、鲁棒性和不可见性。仿真结果证明该算法的有效性及抗JPEG压缩、低通滤波、剪切和噪声干扰能力。在版权保护方面具有一定的应用价值。

离散小波变换dwt matlab代码 服务 主分支 特拉维斯 传送带 阅读文档 内容 PyWavelets是一个免费的开源库，用于Python中的小波变换。 小波是在时间和频率上都局部化的数学基础函数。 小波变换是采用小波的时频变换。 它们类似于傅立叶变换，不同之处在于傅立叶变换仅在频率而不是时间和频率上定位。 PyWavelets的主要功能是： 1D，2D和nD正向和反向离散小波变换（DWT和IDWT） 1D，2D和nD多层DWT和IDWT 一维和二维固定小波变换（未抽取小波变换） 一维和二维小波包分解与重构 一维连续小波变换 计算小波和缩放函数的近似值 超过100个并支持自定义小波 单精度和双精度计算 真实和复杂的计算 与Matlab Wavelet Toolbox（TM）兼容的结果 可在以下网址在线获取带有详细示例的文档以及指向更多资源的链接。 有关更多用法示例，请参见源包中的目录。 PyWavelets支持> = 3.5，并且仅依赖于（受支持的版本当前>= 1.13.3 ）。 要通过所有测试，也是必需的。 也是可选的依赖项。 如果存在，基于FFT的连续小波变换将使用来自SciP

收集到的离散数学及其应用 第七版的课后习题答案，其中包含偶数题和奇数题的答案

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线性定常离散系统渐进稳定性判别 设系统状态方程： 其中 -非奇异阵， 是平衡状态。 设

哈尔滨工业大学数理逻辑期末考试