tensorflow手写数字识别python源码官网案例，带详细注释，适合刚初学tensorflow的mnist数据集训练识别，
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手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python）
https://www.cnblogs.com/motao9527/p/10190987.html
2019-12-21 20:44:39
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基于卷积神经网络的手写数字识别，工具使用Google的人工智能TensorFlow库，识别准确率高，代码使用python3.0以上版本
2019-12-21 20:44:09
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matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。
2019-12-21 20:43:56
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设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。
2019-12-21 20:41:54
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使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。
输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2019-12-21 20:39:38
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