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基于MUSIC算法的声源定位技术具有很高的估计精度及稳定性，算法的运算量主要集中在谱搜索部分。可以通过时延估计声源定位算法预先估计出方位角来缩小谱搜索空间，降低MUSIC算法的运算量。实验结果表明，该方法在保证定位精度的同时，可以大大地降低运算量，对工程应用具有一定的参考价值。

文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究，通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS，对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号，从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性，在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。

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迈向稳健的单眼深度估计：用于零镜头跨数据集传输的混合数据集 该存储库包含用于从单个图像计算深度的代码。 它伴随我们的： 迈向稳健的单眼深度估计：用于零镜头跨数据集传输的混合数据集RenéRanftl，Katrin Lasinger，David Hafner，Konrad Schindler，Vladlen Koltun MiDaS v2.1在10个数据集（ReDWeb，DIML，电影，MegaDepth，WSVD，TartanAir，HRWSI，ApolloScape，BlendedMVS，IRS）上进行了多目标优化训练。 在5个数据集（本文中的MIX 5 ）上训练过的原始模型可以在找到。 变更日志 [2020年11月]发布了MiDaS v2.1： 经过10个数据集训练的新模型，其度平均比高出 新的轻量级模型可在移动平台上实现。 适用于和示例应用程序 ，可在机器人上轻松部署 [2

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Code for "PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6DoF Pose Estimation" CVPR 2019 oral

用于优化估计 IVIM 参数 D 和 f 的 b 值的函数。

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EIGENVALUE_ESTIMATION 改进了协方差矩阵特征值的估计。 此 MATLAB 函数是一种算法，旨在改进 Wishart 分布的协方差矩阵的特征值估计并根据特征值重新计算改进的协方差矩阵。 该函数是 Avishai Ben-David 和 Charles E. Davidson 开发和发布的程序的实现，“来自有限样本数量的高光谱 Wishart 协方差矩阵的特征值估计”，IEEE Trans。 地球科学。 遥感，卷。 50，没有。 11，第 4384-4396 页，2012 年 11 月。DOI：10.1109/TGRS.2012.2191415