很不错的一本书，粗差检测的应用极为广泛，在误差处理的第一阶段可以排除粗差，为后期的误差处理可以打下坚实的基础

本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下： 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修正法 12 1.5.2 夏式改良法 13 1.5.3 递推夏式法 13 1.6 增广矩阵法 16 1.7 自编方法-多阶段最小二乘法 18 1.8 噪声特性分析 19 1.8.1 时域波形 20 1.8.2 均值分析 20 1.8.3 方差分析 21 1.8.4 自相关函数分析 21 1.8.5 功率谱密度分析 22 1.8.6 总结 22 第二章 极大似然法 23 第三章 方法比较 25 3.1 问题重述 25 3.2 各方法精度对比 25 3.3 各方法计算量对比 25 3.4 噪声方差的影响 26 3.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27 第四章 系统模型阶次的辨识 28 4.1 问题重述 28 4.2 按残差方差定阶 28 4.2.1 按估计误差方差最小定阶 28 4.2.2 F检验法 29 4.3 按AKAIKE信息准则定阶 29 4.4 按残差白色定阶 30 4.5 噪声对定阶的影响 31 4.6 三种方法的优劣及有效性 31 附录 32

最小二乘法曲线拟合，龙贝格算法matlab源程序，显示界面等等

用matlab实现递推最小二乘法。 源代码。。

最小二乘法训练RBF神经网络的源程序 能够运行

是matlab方面的技术，关与Matlab最小二乘法的实现，以及具体的算法分析

p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核中，您可通过GitHub下载重构代码~ https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation 电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘法-matlab txt文件为IEEE30节点电力网数据 导入其它电力网数据时，可按txt文档内格式保存数据，也可修改m文件代码 辨识后的数据将会存储在oStateEstimation.txt文件内

VC实现最小二乘法圆拟合，加载空白图片后，鼠标左键点击3次开始运行

本程序代码是通过Matlab编写完成的，里面有用高清相机拍摄的图片提取的二值化直线图像，每一幅图像都有几个MB；虽压缩包只有几十kb，但功能完善，没有任何问题。通过记录二值化图像像素点，利用设定的距离阈值参数，然后利用距离阈值参数通过最小二乘法迭代来剔除偏差较大的像素点，进而实现直线拟合,并在原二值化图像上面画上直线，记录直线方程（包括斜率和截距这两个参数）。请放心下载，资源没有任何问题。

基于离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹(DCT),peaks生成包裹相位图，用LS-DCT解包裹得到去包裹的真实相位图