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节点式三维粒子特效AE插件SuperluminalStardustforMAC1.3.1苹果电脑版
Stardust 是AE软件新一代节点式的三维粒子插件,独立的操控界面,功能强大,含多种预设,轻松制作出漂亮而复杂的效果, 拥有:发射器,粒子,复制,力场,辅助发射器,3D模型,文字,Maks,等控制,模式也非常多 插件Win和Mac版正式发布,已经破解,下方可以免费下载 Stardust is a modular 3D particle system for After Effects.
2022-05-19 11:07:24
18.64MB
mac图形图像
1
多目标粒子群算法matlab源代码.txt
多目标粒子群算法的matlab源代码,并附带有ZDT1等相关检验函数。
2022-05-19 10:51:22
33KB
MOPSO
matlab
1
(matlab)PSO和BPNN_PID(基于粒子群优化的神经网络PID控制).zip
(matlab)PSO和BPNN_PID(基于粒子群优化的神经网络PID控制).zip
2022-05-19 09:05:00
7KB
神经网络
matlab
综合资源
文档资料
三维粒子群优化算法MATLAB代码1.txt
三维粒子群优化算法MATLAB代码1.txt
2022-05-18 22:04:44
5KB
matlab
算法
源码软件
开发语言
粒子群算法matlab代码.doc
粒子群算法matlab代码.doc
2022-05-18 21:06:57
276KB
matlab
算法
文档资料
开发语言
【路径规划】基于matlab精英粒子群算法双机器人路径规划【含Matlab源码 621期】.zip
完整代码,可直接运行
2022-05-18 20:09:46
75KB
基于混合PSO优化的LSSVM锅炉烟气含氧量预测控制
烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
2022-05-18 17:09:04
1.09MB
最小二乘支持向量机;
粒子群算法;
烟气含氧量;
预测控制
1
粒子群算法求解TSP问题(matlab源码).zip
TSP (traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本资源使用matlab软件,基于粒子群算法(PSO)对TSP问题进行了求解。
2022-05-18 16:16:01
60KB
算法
源码软件
matlab
开发语言
1
粒子群算法matlab代码.zip
压缩包中共含有六个文件,均可运行。本程序为标准粒子群优化算法,以优化函数为例运行,代码后面标有注释,适合小白学习。
2022-05-18 12:44:23
5KB
Matlab
PSO
粒子群算法
1
【优化求解】自纠正和逐维学习能力的粒子群算法Matlab源码.md
【优化求解】自纠正和逐维学习能力的粒子群算法Matlab源码.md
2022-05-18 10:15:22
12KB
1
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