和我的博客“数据可视化实验”系列相匹配的数据表格附件 因为即使我设置了不要积分，CSDN还是不让免费下载，可以直接到GitHub下载：https://github.com/Dark-0-forest/Data-visualization

包括物流系统智慧监控、大数据智慧平台等共计五套模板，绝对满足你的各类需求。纯静态html页面，方便使用。

本项目实现：python+sqlite+Echarts+Wordcloud爬取豆瓣电影Top250并做简单的数据可视化处理

unity 数据可视化插件GraphMake1.5.8，可以将数据绘制成折线图，柱形图，扇形图，内附案例可供参考。

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from lxml import etree import urllib import urllib.request import xlwt import pandas as pd from pyecharts import Geo import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl def getpage(url): req=urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent') #添加自己的用户代理 data=urllib.request.

上位机制作，数据可视化

datav大数据可视化系统 iview版本2 第一版请看分支 这一版本主要使用开发同样采用vue，vue-echarts，echarts开发，增加了vue-video-player播放视频流，增加了视频监控。 如何使用 git clone https://github.com/fuyi501/dataV.git npm install npm run serve 效果图 后面增加。。。 :face_with_tears_of_joy: :face_with_tears_of_joy: :face_with_tears_of_joy: 开发工具 主要采用echarts开发， echarts开发起来很方便，文档也很全，可以直接使用vue+echarts开发。 不过vue中更新数据之后需要图表及时更新，我们使用echarts的话，需要自己的封装组件实现动态刷新vue-echarts使用vue-echarts可以直接实现目的，所以整个系统主要采用vue-echarts开发。 但是里面还有一个问题是地图的使用， vue-echa

详细操作手册参考我的博文： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120929922

t_SNE数据可视化sklearn中的数据集digits，介绍了digits数据集的特性，是一个64维的数据集，同时进行了二维和三维的可视化，二维用到了matplotlib，三维用到了mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D