主要介绍了Python3.x+pyqtgraph实现数据可视化教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-21 16:25:28
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本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
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Immigration_to_Canada_Data-Visualization
介绍
该项目旨在通过使用python中的数据可视化工具研究1980年至2013年从大多数国家到加拿大的移民。
技术领域
在项目期间，我们使用Python 3.8作为编程语言，并使用以下库：
大熊猫
麻木
matplotlib
海生的
词云
叶
程序
在项目期间，执行以下步骤：
阅读“加拿大”的数据集，该数据集显示了1980年至2013年以来移民到加拿大的人数
数据整理和数据准备
线图
面积图
直方图
条形图
饼形图
箱形图
散点图
字数统计（用于计算任何文本中最频繁的字符串）
回归图
2021-11-20 18:58:10
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2021-11-19 15:07:48
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1、pyecharts介绍
Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。
2、柱状图
适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优点： 利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
缺点： 只适用中小规模的数据集。
柱状图最基本用法
from pyecharts import Bar
fruits = ['苹果','香蕉','凤梨','桔子'
2021-11-19 11:12:32
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数据可视化HTML源码后台界面，数据可视化HTML源码后台界面数据可视化HTML源码后台界面数据可视化HTML源码后台界面
2021-11-18 16:52:36
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