VC++ MFC实现的 全能高数 计算器 矩阵计算 函数绘图源码

如何在不使用 imhist() 函数的情况下绘制图像的直方图。

这些函数专门用于在低秩的情况下执行逆运算

2．从传递函数模型中提取分子分母多项式 系数的函数tfdata( ) 格式：[num,den]=tfdata(sys, ‘v’) sys：传递函数 v功能：返回分子分母多项式系数向量。

MATLAB Robotics Toolbox 9.10函数详细说明

3．函数依赖与属性之间的联系类型有关。 （1）在一个关系模式中，如果属性X与Y有1:1联系时，则存在函数依赖X→Y，Y→X，即X Y。 例如，当学生无重名时，SNO SN。 （2）如果属性X与Y有1:m的联系时，则只存在函数依赖X→Y。 例如，SNO与AGE，DEPT之间均为1:m联系，所以有SNO→AGE，SNO→DEPT。 （3）如果属性X与Y有m: n的联系时，则X与Y之间不存在任何函数依赖关系。 例如，一个学生可以选修多门课程，一门课程又可以为多个学生选修，所以SNO与CNO之间不存在函数依赖关系。 由于函数依赖与属性之间的联系类型有关，所以在确定属性间的函数依赖关系时，可以从分析属性间的联系类型入手，便可确定属性间的函数依赖。

本文实例讲述了C#计算字符串哈希值（MD5、SHA）的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 一、关于本文 本文中是一个类库，包括下面几个函数： ① 计算32位MD5码（大小写）：Hash_MD5_32 ② 计算16位MD5码（大小写）：Hash_MD5_16 ③ 计算32位2重MD5码（大小写）：Hash_2_MD5_32 ④ 计算16位2重MD5码（大小写）：Hash_2_MD5_16 ⑤ 计算SHA-1码（大小写）：Hash_SHA_1 ⑥ 计算SHA-256码（大小写）：Hash_SHA_256 ⑦ 计算SHA-384码（大小写）：Hash_SHA_384 ⑧ 计算SHA-512码（大

Matlab与STK链接函数库，挺实用的，便于开发

强制tensor转换为该数据类型 tf.cast(张量名，dtype=数据类型) 计算张量维度上元素的最小值 tf.reduce_min(张量名) 计算张量维度上元素的最大值 tf.reduce_max(张量名) 例子： import tensorflow as tf x1 = tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64) print(x1) x2 = tf.cast(x1,tf.int32) print(x2) print(tf.reduce_min(x2),tf.reduce_max(x2)) 输出结果： tf.Tensor([1. 2. 3

遗传算法多目标函数优化MATLAB代码遗传基因 本文的仿真源代码。 抽象的 我们解决了认知无线电网络中的功率控制问题，在该网络中，次要用户利用空间频谱机会而不会对主要用户造成不可接受的干扰。 提出了一个优化问题，旨在最大程度地提高次要用户的效用并确保主要和次要用户的QoS。 为了解决功率分配问题，提出了一种遗传算法，并提出了两种适应度函数。 第一个旨在最小化辅助网络的总发射功率消耗。 第二个是多目标函数，面向联合优化次级网络的总容量和发射功率消耗。 结果表明，基于多目标适应度函数的遗传算法辅助功率控制方案的性能接近最佳。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git clone https://github.com/raikel/GeneticCrn 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入： compile 这将编译所有源mex文件。 要使用默认参数值运行仿真，请在Matlab命令窗