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Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话，那么还需要 pip install 一个一个安装各种库，安装起来比较痛苦，还需要考虑兼容性，非如此的话，就要去Python官网（https://www.python.org/downloads/windows/）选择对应的版本下载安装,可以选择默认安装或者自定义安装,为了避免配置

解决运行diango时报错No module named '_sqlite3’，需要把此文件放到服务器安装的python目录下的lib-dynload中

BaiDu_Login 百度模拟登陆（requests） 库： requests base64 http PyExecJS time re Crypto 功能： 模拟登陆百度

使用Python Selenium 进行自动化测试 支持在PC、H5上运行，代理获取接口数据，无头模式，生成报告（含截图），发送邮件等 快速开始 复制并修改全局配置，cp config.example.yaml config.yaml，此文件为全局配置，config目录下文件可覆盖此配置 使用：python test.py filename，filename 为项目 config 目录下的文件名，如python3 test.py default，没有输入文件名， 则默认使用default.yaml 测试用例采用YAML通用格式编写，详见 执行已有用例：python3 test.py default,test1，打开百度并搜索 "stingbo pystest"，然后跳转到github目录，最后打开指定项目 其它命令 查看 config 目录下所有用例:python3 test.py ls

主要介绍了Windows10 python3.7 安装 facenet的教程，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

windows下计算md5小程序： 1、直接拖入文件即可 2、python3实现 3、有源码可修改，也可直接命令行调python3执行 4、支持普通文件和二进制文件的md5计算

Python3的经典案例及总结性精炼语法，适合初学者及进阶学习人群，对python3的基本语法及基本应用有较完整的描述，附带有经典案例代码，可以直接拷贝运行。

在用python的LinearRegression做最小二乘时遇到如下错误： ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[5.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 翻译过来是： ValueError：预期为2D数组，改为获取1D数组： 数组= [5.]。 如果数据具有单个

主要介绍了Python3基于plotly模块保存图片表格,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下