随机信号的参数建模法–AR模型及Matlab实现,参数模型,参数的估计,YW解法,
2021-10-14 11:02:39 873KB matlab AR模型 Autoregressive 自回归模型
1
如下所示: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs) 结果: 以上这篇pandas
2021-10-14 10:11:38 40KB AND ar arr
1
Android实现手机测量距离,类似ARCore 功能 Android studio 实现飞行测距代码Demo
2021-10-13 18:50:30 175KB Android 手机拍照测距 AR 拍照测距
1
用AngularJS实现对表格的增删改查(仅限前端),具体代码: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title>实现表格的增删改查</title> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"> <meta http-equiv="description" content="this is my page"> <meta http-equiv="content-type" content="text/h
2021-10-13 17:03:22 67KB angular ar ng
1
在训练深度学习模型的时候,通常将数据集切分为训练集和验证集.Keras提供了两种评估模型性能的方法: 使用自动切分的验证集 使用手动切分的验证集 一.自动切分 在Keras中,可以从数据集中切分出一部分作为验证集,并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能. 具体地,调用model.fit()训练模型时,可通过validation_split参数来指定从数据集中切分出验证集的比例. # MLP with automatic validation set from keras.models import Sequential from keras.layers import Den
2021-10-12 21:08:45 62KB ar AS keras
1
需求背景 进击的Python 随着人工智能的兴起,Python这门曾经小众的编程语言可谓是焕发了第二春。 以tensorflow、pytorch等为主的机器学习/深度学习的开发框架大行其道,助推了python这门曾经以爬虫见长(python粉别生气)的编程语言在TIOBE编程语言排行榜上一路披荆斩棘,坐上前三甲的宝座,仅次于Java和C,将C++、JavaScript、PHP、C#等一众劲敌斩落马下。 当然,轩辕君向来是不提倡编程语言之间的竞争对比,每一门语言都有自己的优势和劣势,有自己应用的领域。 另一方面,TIOBE统计的数据也不能代表国内的实际情况,上面的例子只是侧面反映了Py
2021-10-12 20:06:18 482KB ar 调用
1
AR.js-网络上的增强现实 AR.js是用于Web上增强现实的轻量级库,具有图像跟踪,基于位置的AR和标记跟踪等功能。 欢迎使用官方资料库! 该项目由创建,现在由维护。 :rocket: 有关AR.js的频繁更新,您可以关注并观看此! 徽标由。 您可以获得AR.js的付费支持和新功能。 检查 :high_voltage: AR.js现在有一个官方文档! :high_voltage: 出: 。 如果您想初步了解AR.js的潜力,可以继续阅读本自述文件。 :high_voltage: AR.js有两种不同的版本。 它们都被维护。 他们是独家的。 请导入您项目所需的一个,而不是两个都导入: 具有图像跟踪+基于位置的ARAR.js: AFRAME版本: ://raw.githack.com/AR-js-org/AR.js/master/aframe/build/aframe-ar-nft.js three.js版本: ://raw.githack.com/AR-js-org/AR.js/master/three.js/build/ar-nft.js 具有标
2021-10-12 17:06:37 124.79MB threejs augmented-reality ar aframe
1
1 案例1:备份程序 1.1 问题 编写backup.py脚本,实现以下目标: 需要支持完全和增量备份 周一执行完全备份 其他时间执行增量备份 备份文件需要打包为tar文件并使用gzip格式压缩 1234 1.2 方案 整体框架创建3个函数,分别实现完全备份、增量备份、文件加密3种功能: 1.首先导入time模块,利用if进行判断,如果当地时间是星期一,执行完全备份函数,否则执行增量备份函数,其中,通配符%a代表时间星期几缩写,上传参数分别为要备份的原目录、目标目录、md5字典存放目录 2.调用完全备份函数: a)首先获取新文件名,将新文件名放入目标目录下,目的是定义备份文件的绝对路径,以写压
2021-10-12 16:42:39 49KB ar gz gzip
1
WebARDemo 1.基于AR.js开发的WebAR演示 2,PDF文件夹中的ARcode 3.如果您需要沟通,可以与我联系。 我的电子邮件地址是 。
2021-10-12 16:02:06 739KB 附件源码 文章源码
1
一、新建一个as项目,再新建一个model模块 然后再app中的build.gradle中添加model的依赖。然后编译项目。 二、编译完成后,打开model下的build——intermediates——bundles目录,目录下有两个文件夹,debug,default,在default文件夹下有一个classess.jar,就是编译完成的jar包, 这里需要主要的是:因为我们使用的 as 版本不一致,所以会导致classess.jar包的目录页会不一样,不过最终的目录还是在build——intermediates——bundles目录下,小伙伴们可以在这个目录下寻找classess.jar
2021-10-12 14:35:14 57KB ar id io
1