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第五章 畅学多功能实验箱4位一体数码管开放
/***********STC12C5A60S2单片机驱动74595
8位
LED显示实验************* 程序功能:上位机配套的
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数码管下位机代码 开发环境:Keil4 硬件环境:CEPARK多功能开发学习板/实验箱(2017版),STC12C5A60S2,11.0592M晶振 接线说明:单片机P20~P22口接底板JP26,具体接线为:P20-STCP,P21-SHCP,P22-DS 跳线说明:无 实验现象: 打开上位机软件,打开相应串口,注意串口号要选对,注意晶振为11.0592M 点击打开
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数码管界面, 点亮上位机上对应段,底板上
8位
数码管对应的段也被点亮。 上位机相关://uart0采用独立波特率发生器,独立波特率发生器时钟为1T////SMOD=0,串口波特率=BRT独立波特率发生器的溢出率/32//SMOD=1,串口波特率=BRT独立波特率发生器的溢出率/16//BRTx12=0,BRT独立波特率发生器的溢出率=Fosc/12/(256-BRT)//BRTx12=1,BRT独立波特率发生器的溢出率=Fosc/(256-BRT)//uart0波特\u7387=
2024-01-17 15:00:50
53KB
软件开发
程序设计
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在三维重建时使用,用于将colmap的位姿转化为MVSNet或者PatchatchNet网络所需格式
在三维重建时使用,用于将colmap的位姿转化为MVSNet或者PatchatchNet网络所需格式。在深度学习中我们利用我们自己拍摄的照片进行三维重建的时候需要进行数据转换,这个脚本完成这样的功能。
2024-01-17 14:26:49
19KB
三维重建
迁移学习
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Simple Assembly Explorer v1.14.4(.NET Class Editer)32位 64位
.NEt 反编译、修改.NET程序的绝佳工具。 Simple Assembly Explorer by WiCKY Hu http://code.google.com/p/simple-assembly-explorer/
2024-01-17 13:59:08
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.NET
Assembly
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易语言迅游验证码识别
易语言迅游验证码识别源码,迅游验证码识别,取图片句柄,取位图颜色,置位图颜色,Release,get_Handle,动态调用子程序,句柄取图片,读取网页源码,取域名,取端口,取页面地址,位图去杂点,点是否孤立,位图反色,位图分割,位图二值化,初始化网络,识别,训练,GlobalAlloc,
2024-01-16 13:28:57
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取图片句柄
取位图颜
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JDK6文件64位jdk-6u45-windows-x64(exe).zip
Oracle-jdk,JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。
2024-01-16 13:14:25
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Oracle
1
查看64位dll和ocx的Depends工具
查看64位链接库或者控件的Depends工具。
2024-01-16 10:16:54
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depends
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AT89C51单片机六位密码锁+仿真
基于AT89C51单片机,LCD1602,矩阵按键所组成的简易六位密码锁,可以修改密码LED灯来模拟开锁以及仿真
2024-01-15 21:10:51
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安装linux后的mbr修复工具(含64位)
在安装了windows 10和 Ubuntu双系统的电脑,如果在Windows 10环境下直接删除Ubuntu所在的系统分区盘,再次重启的时候会直接导致windows无法开机。 此时需要使用mbrfix工具修复mbr引导,MBRfix软件是一款可以修复系统主引导记录数据的小软件。 如果是64位的win10系统,则需要运行MbrFix64.exe 运行MbrFix64.exe程序 1. 使用管理员权限CMD命令运行命令控制台 2. 将当期路径切换到MbrFix64.exe文件所在的的路径 3. 运行如下命令:MbrFix64.exe /drive 0 fixmbr 4. 按照命令提示输入:Y
2024-01-15 18:59:34
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mbrfix
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Windows6.1-KB917607-x64(解决win7 64位下PB不能打开帮助)
2024-01-15 16:48:54
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PB帮助
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基于加权特征集合的聚类算法预测酵母蛋白质的定位位点
蛋白质定位位点的分析是生物信息学中的重要任务。在具有多个指标/特征的基于酵母蛋白质测量数据的众多研究方法中,预测酵母蛋白质定位位点是一个有前途的领域。为了反映这些特征对预测任务的不同贡献,提出了一种基于加权特征集合(WFE)的聚类算法,以基于收集的酵母蛋白质定位数据预测酵母蛋白质定位位点。 WFE过程首先为特征分配不同的权重,然后对结果进行计算和呈现以获得最佳结果。对基于WFE的算法和其他几种基于加权特征思想的聚类算法的实验结果表明,我们的新算法在准确性和稳定性方面均优于其他特征加权类型算法。
2024-01-15 16:41:23
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Clustering
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Yeast
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