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Spark源码解读迷你书
Spark源码解析迷你电子版书籍,该书籍主要解读与跟踪Spark Core与Spark Streaming部分源码,书中内容还添加tachyon部分源码解读。
2021-11-02 16:11:58
6.19MB
Spark
1
spark集成包.zip
spark集成包没有anaconda包,anaconda百度下载最新的,spark,hadoop,winscp, jdk8, xshell
2021-11-01 21:01:49
542.56MB
jdk
spark
hadoop
服务器
1
spark+hadoop+kafka+zookeeper 大数据平台搭建脚本
spark+hadoop+zookeeper 大数据平台搭建脚本,亲测通过,适用于大数据初学者在虚拟机玩
2021-11-01 19:53:31
14KB
hadoop
spark
zookeeper
kafka
1
大数据资料.zip 大数据文档资料
大数据文档资料,包括hadoop,spark,storm,hive,hbase,scala,flume等
2021-11-01 18:13:23
64.35MB
spark
hadoop
storm
hive
1
spark sql 数据倾斜 - 处理篇.pdf
spark sql 倾斜处理
2021-11-01 16:07:11
97KB
spark
sql
1
【spark论文】大型集群上的快速和通用数据处理架构(修正版)
【spark论文翻译】An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Cluster 大型集群上的快速和通用数据处理架构。CSDN CODE翻译社区出品。 之前上传的版本图表有问题,这版已经修复。请更新谢谢。
2021-11-01 10:23:48
5.53MB
spark
1
MartinHub-notes::hundred_points:大数据开发笔记(包括:Hadoop,Hive,HBase,Phoenix,Scala,Spark,Flink,Kafka,Azkaban,Flume,Sqoop,Oozie,DataX等)。Java开发笔记(Java基础,Spring Boot, Spring Cloud,Spring Security,MyBatis-plus,Swagger-UI,Druid,JWT,Lombok)-源码
MartinHub的学习笔记 关于我 MartinHub :smiling_face_with_sunglasses: ,,热爱生活!热爱技术! 微信公众号【MartinHub】 个人微信号【MartinHub】 项目介绍 大数据 Java 数据库 Linux 杂记 :bullseye: :hot_beverage: :floppy_disk: :cloud: :memo: :black_nib:本仓库有来源自己总结,网上收集,视频笔记,如果有区别之处,可以联系我进行删除。 :scroll:笔记仓库: GitHub上: Gitee: :scroll:笔记地址: GitHub上: Gitee: 因个人能力有限,笔记中可能还有很多错误的地方,还请大家能够多多指出交流,也欢迎各位小伙伴能够提交拉请求请求进行完善。 注意:因为构建页面的框架缓存,访问笔记地址时,为防止最新更新的笔记看不到,请浏览器打开网址后,先清除页面缓存。
2021-10-30 16:21:25
18MB
HTML
1
spark-twitter-stream-example:使用Apache Spark和Apache Bahir在实时Twitter提要上进行的“情感分析”-源码
spark-twitter-stream-example:使用Apache Spark和Apache Bahir在实时Twitter提要上进行的“情感分析”
2021-10-30 15:30:52
32KB
streaming
twitter
spark
TwitterScala
1
hive-release-1.2.1-spark2.zip
org
.spark
-project.hive 源码, The Apache Hive (TM) data warehouse software facilitates querying and managing large datasets residing in distributed storage.
2021-10-30 11:41:46
21.68MB
hive
spark
saprk-project.hi
1
spark-weblog:Web日志分析在Scala和Apache Spark中的实现-源码
使用 Spark 进行响应式 Web 日志挖掘 Web 日志分析基于符合 W3C Web 服务器日志格式的日志文件。 IIS 是支持这种格式的主要候选者。 挖掘功能本身不限于这种格式,可以通过更改配置参数轻松适应其他日志文件。 此处使用 Web Log Mining 来提取常见的 Web 分析参数。 项目将与 Spark 集成在一起,例如使用马尔可夫模型预测客户参与事件的购买范围。 这些模型还可以应用于来自 W3C 网络服务器日志的数据,以预测有价值的参数。 Web日志微服务 该项目实现了基于 Akka Remoting 的微服务,因此可以轻松集成到任何基于 Akka 的松耦合环境中。 这种架构方法为分布式数据处理系统带来了 Spark 的强大功能。 Akka 是一个使用构建并发可扩展应用程序的工具包。 Akka 带有一个称为Akka Remoting的功能,它可以轻松地以对等方式
2021-10-30 10:20:30
114KB
Scala
1
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