HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3，支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu（在MBP r15 2.2GHz上具有stwell）。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image = cv2 . imread ( "demo.jpg" ) #识别结果 print ( HyperLPR_plate_recognition ( image )) 问答环节 问：Android识别率没有所传demo apk的识别率高？ A：请使用下的模型，android默认包里的配置是相对较早的模型 问：车牌的训练数据来源？ A：由于相关训练车牌数据涉及到法律隐私等问题，本项目无法提供。开放大的数据集有车牌数据集。 问：训练代码的提供？ A：相关资源中有提供训练代码 问：关于项目的来源？ 答：此项目预算作者早期的研究和调试代码，代码必须一定的规范，同时也欢迎PR。 相关资源 （感谢群内

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