C#创建数字证书并导出为pfx，并使用pfx进行非对称加解密 本人收藏了3年的资源 现放出 都是总结了很多系统 软件项目实施过程中的经验的 慢慢积累的

模糊神经网络逼近二维非线性函数的matlab程序实例

通过调用openssl 的rsa 算法，封装成Qt版本接口的实现。通过本示例了解rsa 算法，了解密钥如何从字符串和16进制之间的转化。

C++课后习题8-15中非编程问题的答案，可以和之前的文章搭配就把所有的C++课后习题答案全部凑全。 这里是选择、简答和改错以及代码的输出

使用方法: 1.只需要把gear fit本身的固件更新到最新版，版本号为R350XXU0BOA2.（更新方法下附） 2.再安装“gearFitInstaller-release_nonsamsung.apk“ 3. 和安装“gearmanager_lollipop51_test_2_signed.apk”

在对典型跟踪微分器深入研究的基础上，提出一种改进的非线性跟踪微分器．该跟踪微分器综合了线性跟踪微分器和非线性跟踪微分器的优点，不但无颤振现象，而且具有良好的动态响应和较强的滤波能力，兼顾了快速性和准确性的要求，可实现任意信号的跟踪和微分．该跟踪微分器形式简单、易于实现．仿真结果表明，改进型非线性跟踪微分器具有优良的性能．

ansys workbench 非线性教程

Dearun 软件是一款可以计算各类数据包络分析主流模型的软件，便于从事本类研究的人员快速测算效率值。 Dearun 软件运行要求低，兼容性好，操作简单，只能在windows系统上运行。 注：下载链接为Dearun 的Trial（试用）版，也就是基础功能版，可以测算基础模型，基础模型包含： 1. 投入与产出导向的CCR、BCC模型 2. 非径向的SBM模型（可包含非期望产出） 3. 投入与产出导向的CCR、BCC超效率模型 4. Meta-frontier CCR、BCC、SBM模型 5. 投入与产出导向的CCR、BCC模型的Malmquist指数（全局参比、相邻参比） 6. Meta-frontier CCR、BCC Malmuqist指数（全局参比） 7. 两阶段网络DEA模型 下载后直接安装即可，安装好点击运行就可以运行，软件内有使用说明与结果分析介绍，十分详细。

粒子滤波（PF），粒子群优化粒子滤波（PSO-PF）matlab程序，整合程序，增加注释并用子程序编写，适用于初学者根据自己研究内容改写。

用户投诉预测模型能有效地降低电信用户投诉率，对企业提高用户满意度和竞争力有着至关重要的作用。在模型训练过程中，由于人工设计特征的缺陷和设计过程中存在难以预估的复杂性，使得模型预测的精度和设计特征的效率不能有很大的提升。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的用户投诉预测模型。该模型通过深层网络特征学习单元能从电信用户原始数据中自动学习到适合分类器分类的高层非线性组合特征，并将这些高层特征输入到传统分类器中来提高模型的精度。通过实验结果分析，预测模型在AUC指标上比以往用户投诉模型提升了7.1%，证明了该模型自动学习特征的有效性和深度学习在电信大数据领域的可用性。