这是《Python数据挖掘课程》系列文章，前面很多文章都讲解了分类、聚类算法，而这篇文章主要讲解如何调用SnowNLP库实现情感分析，处理的对象是豆瓣《肖申克救赎》的评论文本。文章比较基础，希望对你有所帮助，提供些思路，也是自己教学的内容。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵。同时，推荐大家阅读我以前的文章了解其他知识。 --------------------- 作者：Eastmount 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/85118818 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

用python写的微博情感分析，自然语言处理，情感分类，请放心下载

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短文本情感分析语料,某外卖平台收集的用户评价,正负各8000条,共16000条

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自己爬的原始推特数据集，可用作情感分析。里面有三个名人的推特数据，可以合并起来一起使用。

用于文本情感分析的情感词典集，可以用作电商评论文本分析。

基于 SVM 的中文微博情感分析的研究--文章很好，感谢作者！ 在网上找了好久

NLP&&CC2013; 微博情绪分析样例数据 测试集和标注 该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。

里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等，还有python的代码，用的是python的ide，pycharm