此 MATLAB 脚本使用可变步长 Runge-Kutta-Fehlberg (RKF78) 积分方法实现轨道运动的特殊微扰解，以数值求解受中心体重力和其他外力影响的微分方程系统的 Cowell 形式。 这也称为轨道初始值问题 (IVP)。
用户可以选择对以下一种或多种扰动进行建模：
• 非球形地球重力• 点质量太阳引力• 点质量月球引力
轨道传播完成后，该脚本可以绘制以下经典轨道元素：
• 长半轴•偏心• 轨道倾角• 近地点参数• 升交点赤经• 真正的异常• 大地近地点高度• 大地远地点高度
2023-03-06 16:02:26
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【预测模型】灰色理论GM模型地区PM2.5预测【含Matlab源码 499期】.zip
2023-03-06 09:09:19
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5.固定效应变系数模型（OLS法）
模型形式为
其中：ai为29个省市的自发消费倾向，bi为边际消费倾向，两者用来反映省市间的消费结构差异。
EViews估计方法：在Common coefficients（系数相同）选择窗保持空白；在Cross section specific coefficients（截面系数不同）选择窗填入YD?；在Intercept（截距项）选择窗中选Fixed effects；其余选项同上。固定影响变系数模型输出结果如表11.5.10。
表11.5.10 固定影响变系数模型估计结果
2023-03-05 20:21:26
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两款软件，非常实用。Trimble Planning 可以设置遮挡区域，并计算PDOP值。StarReport能够显示SBAS星。
2023-03-05 18:37:30
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为避免无关数据提高数据处理量，本项目将相关的农产品映射值提取为data_code.csv文件，便于第3小节的预测。图2-2部分有关农产品映射值处理异常值farm
2023-03-05 15:18:56
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query_log_proprocess
这是我的毕业论文“基于日志挖掘的网络用户搜索策略识别”的数据预处理代码，数据源为搜狗公开查询日志，语言为Python
2023-03-04 20:10:29
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遗传算法基本，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。遗传算法的手工模拟计算示例为更好地理解遗传算法的运算过程,下面用手工计算来简单地模拟遗传算法的各 个主要执行步骤。
2023-03-04 10:29:59
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资源给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别分类与预测。
我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．
空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等六项。
2023-03-04 09:40:12
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为解决泊位占有率的预测精度随步长增加而下降的问题，提出了一种基于注意力机制的泊位占有率预测模型。通过卷积神经网络获得多变量的时间模式信息作为模型的注意力机制。通过对模型训练、学习特征信息，并对相关性高的序列分配较大的学习权重，来实现解码器输出高度相关的有用特征预测目标序列。应用多个停车场数据集对模型进行测试，测试结果及对比分析表明，所提模型在步长达到 36 时对泊位占有率的预测数据能较好地估计真实值，预测精度和稳定性相比LSTM均有提高。
2023-03-03 18:59:34
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