训练自己的数据集
感谢 大佬的开源！！！
DataXujing
我们以训练YOLOv4-P7为例，介绍如何基于Scaled YOLOv4训练自己的数据集
0.环境配置
python3.7 cuda 10.2
pytorch==1.6.0
torchvision==0.7.0
# mish-cuda
# 使用预训练的模型
git clone https://github.com/thomasbrandon/mish-cuda mc
cd mc
# change all of name which is mish_cuda to mish_mish and build.
# 1. mc/src/mish_cuda -> mc/src/mish_mish
# 2. mc/csrc/mish_cuda.cpp -> mc/csrc/mish_mish.cpp
# 3. in mc/setup.p
2022-05-14 15:18:18
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首先申明一点：电感是可以充电的，但它不能像电容那样长期储存电能。
它会在电流没有变化时把电能释放出去，一旦电流稳定了，其电能就没有了。
电感的充放电方向由外界方向方向决定。电总与电流变化方向相反。但它并不能阻止电流的变化。当外电流是正向增加，其充电方向就为正，外电流负向增加，其充电方向就为负。当外电流是正向减小，其放电方向就为正。处电流负向减小，其放电方向就为负。故其方向由完全由外界电流方向决定。
如果是直流电，电流方向不变，则电感充放电方向均为电流方向。如果是交流电，电感充放电方向就为交流瞬时方向，但该瞬间是放电还是充电，就得看正弦交流电的切线方向了。
电容电感充放电
L、C元件称为“惯性元件”，即电感中的电流、电容器两端的电压，都有一定的“电惯性”，不能突然变化。充放电时间，不光与L、C的容量有关，还与充/放电电路中的电阻R有关。“1UF电容它的充放电时间是多长？”，不讲电阻，就不能回答。
RC电路的时间常数：τ =RC
充电时，Uc=U×［1-e^（-t/τ ）］U是电源电压
放电时，Uc=Uo×e^（-t/τ ） Uo是放电前电容上电压
RL电路的时间常数：τ
2022-05-14 12:31:54
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模型精度等级 均方差比值C 小误差概率p
1级（好） C<=0.35 0.95<=p
2级（合格） 0.35
2022-05-14 11:22:15
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异常检测风险
在对金融风险度量和收益执行异常检测的5个模型之间的比较。 这些实验是学位项目“投资组合风险管理异常检测”的一部分，可以在Simon_Westerlind_Masters_Thesis.pdf或上找到。
先决条件
安装 。
安装conda要求
conda install --yes --file requirements.txt
安装软件包。 否则，ARMA-GARCH将不起作用。
安装 。
复制存在于./htm中的returns_and_risk文件夹并将其放置在/ nupic / examples / opf / clients /中
跑步
要运行EWMA，ARMA-GARCH，LSTM和HardLimits，请运行
python garch_long.py
在./garch文件夹中。 之后运行
python run.py --plot
可以在/ nupic /
2022-05-13 22:49:43
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要使用pyecharts0.5.x之前，再次强调pyecharts0.5.x和pyecharts1.x的使用区别。
pyecharts0.5.x 中 以图例为主体，需要什么就add什么就好了，一般在add里面直接写需要的功能的参数就ok了。
pyecharts1.x中以options对象为主体，万物皆oop，可以通过不断的在对象上调用方法就
2022-05-13 20:24:58
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