基于MUSIC的含噪声信号频率估计，频率估计不仅在理论上，而且在实际应中，都有非常重要的研究价值。本文采用空间谱估计的典型代表MUSIC算法，对含高 斯白噪声的信号进行频率估计，同时也通过MATLAB软件对其进行了仿真。仿真结果表明对单、多个含噪声的正弦信号而言，MusIc算法有良好的频率特性，并能达到预期效果。

带有遗忘因子的基于偏差补偿的递归最小二乘估计，用于输出误差移动平均系统

此仓库实现了我们的ICCV论文“用于3D人体姿势估计的Cross View融合” 快速开始 安装 克隆此仓库，我们将克隆多视图姿势的目录称为$ {POSE_ROOT} 安装依赖项。 下载pytorch imagenet预训练的模型。 请在$ {POSE_ROOT} / models下下载它们，并使它们看起来像这样： ${POSE_ROOT}/models └── pytorch └── imagenet ├── resnet152-b121ed2d.pth ├── resnet50-19c8e357.pth └── mobilenet_v2.pth.tar 可以从以下链接下载它们： : 初始化输出（训练模型输出目录）和日志（张量板日志目录）目录。 mkdir ouput mkdir log 并且您的目录树应该像这样

主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。

机器人学的状态估计中文版

常用的两种信道估计算法，基于matlab，可以正常运行

波达角估计是阵列信号处理的重要分支，在数字通信、信号处理，目标定位方面已经取得了广泛的应用，二维DOA估计由于可以同时估计来波方向的方位角和俯仰角，因此二维平面天线与线阵天线相比，在测向方面有许多优异之处

随机生成的信息使用 16 QAM 进行调制并通过瑞利衰落信道并添加 AWGN。PSAM（导频符号辅助调制）即在传输之前周期性地将导频符号插入到信息符号序列中以估计信道系数。首先在接收器导频符号是分开的，导频上的信道系数是通过将接收到的导频符号幅度除以实际的导频符号幅度来计算的。使用这些值，中间的信道值通过使用不同的插值技术（FFT、样条三次、三次、线性）进行插值。为每种插值技术生成 vs SNR 曲线，并得出结论，样条三次插值技术是更有效的一种。

针对基于STBC的两发一收MIMO-OFDM系统的信道估计，通过最小化均方差，得到了相移导频辅助方法的优化截断值．给出了在不同信噪比下，用常规梳状导频和相移导频方法进行信道估计得到的均方差随多普勒频移的变化情况．仿真结果表明，在高信噪比时，相移导频方法有更好的抗多普勒频移性能；当多普勒频移为200Hz，信噪比为20dB以上时，相移导频方法得到的系统误符号率明显小于常规梳状导频方法．

多分量LFM信号在分数阶Fourier域的参数估计与分离，刘宝华，李运华，分数阶Fourier变换由于其特有的性质，非常适和处理LFM信号，尤其是作为一种线性变换，可以克服多分量LFM信号的交叉项的干扰。本文在��