默克尔树 使用c ++二进制Merkle树 制作简单的MerkleTree 例如）string item =“ Hello”; string * arr =新字符串； arr = MakeTree（item）; PrintAll（arr）; 结果）您好-> 30efdfb52ff67f80dab7cb89dcfe0eec8412966cfe58324993674b4616d6bd11-> 9294ab ...〜

在Nios II中，我们可以通过Nios II 中的flash烧写功能往FPGA中固化程序和系统参数，如果我们想单独烧写系统参数呢？就是想在flash或者EPCS的空闲区域写入二进制数据。在软件中我们可以将flash中的数据读出来，那怎样才能烧写有用的数据呢。下面就八一八。

C语言文件二进制取反。使用fread和fwrite。可以处理任意文件。

matlabKong洞填代码填Kong 关于填充二进制图像Kong的matlab代码，Kong的形式为0到255（像素）

它是一个使用 T 触发器的二进制计数器。 添加掩码以使电路清晰。 T 触发器是使用 Xor 和 D 触发器制作的，因为 T 触发器在 Simulink 中不可用。

解密Hikvision视频监控设备配置文件，得到正确的二进制配置文件

用于读取二进制文件，可进行二进制数据检索等。

2021年鹏城实验室的pwn题，考查了libc-2.31.so下off-by-null的漏洞利用，值得学习一波。

这计算了 CSLBP 算子的直方图，它是 LBP 的扩展。 使用 CSLBP 对于照明和模糊类型的图像转换非常有效。 它返回长度为 16 的未归一化的 CSLBP 直方图。人们可以根据他的应用程序轻松进行归一化。 大多数情况下，它用作关键点描述符。 检测关键点，估计关键点周围的局部补丁，然后计算 CSLBP 描述符。 然而，为了简单起见，下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子： %% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB，%%转换为灰度img = rgb2gray(img); h = CSLBP(img); % 它返回给定图像/补丁的 CSLBP 直方图。 可以很容易地按照原始论文中的建议将向量归一化为 0-1 之间h = h./sum(h);

为改善传统立体匹配视差图中目标边缘的毛刺现象，以及弱纹理和视差不连续区域的“阶梯效应”等，提出了一种结合局部二进制表示和超像素分割的立体匹配方法。首先融合二进制表示的窗口内像素的空间和颜色特征进行代价计算，并以此求得初始视差;然后将简单线性迭代聚类方法分割的结果作为像素的空间和颜色标记，为超像素内的目标边缘和其他像素点选择恰当的稳定点进行视差传播，以达到视差优化时边缘保持和空间平滑的目的。在Middlebury数据集上分别进行代价计算与优化方法的对比实验，结果表明，采用该算法获取的目标边缘的视差更为平滑，在左右视图中的遮挡区和不重叠区域获得的视差也比较准确，有效地降低了非遮挡区、全图、不连续区域的误匹配率。