一种基于C语言的DSP程序通用固化方法.pdf

rvm代码matlab 快速SBL 一种基于高斯尺度混合模型的回归问题快速稀疏贝叶斯学习算法 此代码用于题为“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”的论文。 数据集中的图像是从 和 获取的。 tools 中的函数 FastLaplace.m 对应于基于拉普拉斯先验的快速 SBL 算法，该算法是从原始作者处获得的。 这篇论文的标题是“使用拉普拉斯先验的贝叶斯压缩感知”。 GGAMP-SBL.m 对应于题为“基于 GAMP 的低复杂度稀疏贝叶斯学习算法”论文中的算法 1。 为了比较，需要 sparseLab 2.1 和 RVM V1.1 工具箱，可以分别从 和 获得。 此代码在 Matlab 2019b 中实现。 如有任何问题，请联系 如果您使用我们代码的任何部分，请引用我们的论文。 W. Zhou, H. -T. Zhang 和 J. Wang，“基于高斯尺度混合的高效稀疏贝叶斯学习算法”，IEEE 神经网络和学习系统汇刊，doi：10.1109/TNNLS.2020.3049056。 参考资料： @ARTICLE{zhou2021efficient, author={W. {Zho

以飞思卡尔杯全国大学生智能车竞赛为背景，研究了电磁式智能车如何从有限的道路信息中提取车身与实际跑道中心的偏差. 传统的计算方法是根据左右两个电感的电压值进行差值计算或者是归一化计算以此得到一个数值表示车体中心偏离跑道中心的程度. 但是这些算法计算出来偏差都存在不够线性的弊端，对于需要依靠偏差来进行车体舵机转角和电机加减速的智能车控制系统来讲这是一个很大的问题. 本文提出一种新的计算方法，从理论上通过Maple仿真证明了能够解决归一化算法和差值算法的弊端. 通过实验证实算法的可行性.;The Freescale Cup National Undergraduate Smart Car Competition for the background, how electromagnetic smart car road information from the limited body to extract the deviation from the actual center of the runway. Traditional method is based around two inductive voltage value or the difference calculating a normalized value calculated in order to obtain a deviation from the track center of said body center level. However, these algorithms are present enough deviation calculated from linear defects, the need to rely on steering angle deviation for the body and the motor acceleration and deceleration of the intelligent vehicle control system is concerned this is a big problem. This paper presents a new method of calculating theoretically proved through simulation Maple normalization algorithm to solve the difference algorithm and drawbacks. By applying this algorithm to the actual competition, which validate the algorithm.

特征选择是数据挖掘和机器学习领域中一种常用的数据预处理技术。在无监督学习环境下，定义了一种特征平均相关度的度量方法，并在此基础上提出了一种基于特征聚类的特征选择方法FSFC。该方法利用聚类算法在不同子空间中搜索簇群，使具有较强依赖关系（存在冗余性）的特征被划分到同一个簇群中，然后从每一个簇群中挑选具有代表性的子集共同构成特征子集，最终达到去除不相关特征和冗余特征的目的。在UCI数据集上的实验结果表明，FSFC方法与几种经典的有监督特征选择方法具有相当的特征约减效果和分类性能。

图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象。该文应用二维 EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对 EMD分解的特殊性,提出了一种用二维 EMD( two-dimensional EMD)进行图像融合的方法,采用对 IMF( intrinsic model function)分量在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法。通过实验分析和性能评价表明,基于二维 EMD的图像融合较小波图像

一种基于分布式强化学习的多智能体协调方法，通过协商协调合作完成复杂的控制任务。

完整的Labview PID使用手册，很详尽，里面有基础知识的介绍及各个VI的说明。

一种基于Gabor滤波器的指纹图像改进增强算法，李小白，陈昌，在指纹匹配过程中的一个关键步骤是提取输入指纹的特征信息，而提取算法的性能很大程度上依赖于输入指纹图像的质量，因此，为了确

一种基于计算机仿真的自动化生产线改进方法.pdf

PTVlab（粒子跟踪测速 - 实验室）是一款 Matlab 软件，具有最先进的数学算法和改编自开源项目 PIVlab 的图形用户界面 (GUI)。 该软件旨在使用拉格朗日参考系对实验图像测速测量进行分析，与标准粒子图像测速 (PIV) 技术相比，它可以提供多种优势。 有几个机构参与了PTVlab的开发。 Wernher Brevis 博士主要在智利大学和德国卡尔斯鲁厄理工学院攻读博士学位期间开发了基础数学算法及其实现（Brevis 等，2011）。 Brevis 博士在英国谢菲尔德大学的研究小组开发了新算法和错误修复。 作为阿根廷科尔多瓦国立大学博士研究的一部分，Antoine Patalano 对 PIVlab 图形用户界面的调整和新功能的开发做出了贡献。 我们的目的是提供一个开放源代码，最先进的工具以及易于使用的工具来分析实验流体力学图像，因此，我们将发布该软件的Beta版进行测