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Some tutorial about fractional-order chaotic system.

基于自动编码器的通信系统 基于研究论文的基于AutoEncoder的通信系统的实现和结果：“物理层深度学习简介” 此回购协议有效地实现了基于自动编码器的通信系统，摘自Tim O'Shea和Jakob Hoydis撰写的研究论文“物理层深度学习入门”。在我的无线通信实验室课程中，我从事该研究论文并重新本研究论文的结果。 基于深度学习的通信系统的概念是新的，并且具有基于深度学习的通信的许多优点。本文提供了与许多其他论文完全不同的方法，并尝试在物理层引入深度学习。 研究论文摘要 我们提出并讨论了物理层深度学习的几种新颖应用。 通过将通信系统解释为自动编码器，我们开发了一种将通信系统设计视为端到端重构任务的基本新方法，该任务旨在在单个过程中共同优化发射器和接收器组件。 我们将展示如何将该思想扩展到多个发射机和接收机的网络，并提出无线电变压器网络的概念，作为将专家领域知识纳入机器学习模型的一种手

OpenBBS是一个开放且可扩展的黑板系统，用于开发灵活的工作流程。 通过采用黑板图案可以实现灵活性。 OpenBBS是模块化且可嵌入的，这使其成为工作流程的轻量级解决方案。

黑板模式 黑板架构模式对于无确定性求解策略的问题比较有用。在该模式中有几个专用子系统收集其知识以建立一个可能的部分解或近似解。 语境：是针对一个不成熟的领域，其中没有相近的已知方法或可行的方法。 解决方案：黑板模式背后的思想是合作工作于一个公共数据结构上的独立程序集。每个程序专用用来解决整个任务中的一个特定部分，所有的程序一起工作以解决问题。这些专用程序彼此独立，彼此不相互调用，它们的活动也没有预先确定顺序。

“There’s an incredible amount of depth and thinking in the practices described here, and it’s impressive to see it all in one place.” —Win Treese, coauthor of Designing Systems for Internet Commerce The Practice of Cloud System Administration, Volume 2, focuses on “distributed” or “cloud” computing and brings a DevOps/SRE sensibility to the practice of system administration. Unsatisfied with books that cover either design or operations in isolation, the authors created this authoritative reference centered on a comprehensive approach. Case studies and examples from Google, Etsy, Twitter, Facebook, Netflix, Amazon, and other industry giants are explained in practical ways that are useful to all enterprises. The new companion to the best-selling first volume, The Practice of System and Network Administration, Second Edition, this guide offers expert coverage of the following and many other crucial topics: Designing and building modern web and distributed systems Fundamentals of large system design Understand the new software engineering implications of cloud administration Make systems that are resilient to failure and grow and scale dynamically Implement DevOps principles and cultural changes IaaS/PaaS/SaaS and virtual platform selection Operating and running systems using the latest DevOps/SRE strategies Upgrade production systems with zero down-time What and how to automate; how to decide what not to automate On-call best practices that improve uptime Why distributed systems require fundamentally different system administration techniques Identify and resolve resiliency problems before they surprise you Assessing and evaluating your team’s operational effectiveness Manage the scientific process of continuous improvement A forty-page, pain-free assessment system you can start using today

医疗对话系统 MedDialog数据集（中文）包含医患之间的对话（中文）。 它具有110万对话和400万言语。 数据在不断增长，将增加更多的对话。 原始对话来自haodf.com。 数据的所有版权均属于haodf.com。 原始数据可被下载 ，您也可以从访问数据预处理 。 此中描述了数据集的详细信息 如果您发现此数据集有用，请引用： @article{chen2020meddiag, title={MedDialog: a large-scale medical dialogue dataset}, author={Chen, Shu and Ju, Zeqian and Dong, Xiangyu and Fang, Hongchao and Wang, Sicheng and Yang, Yue and Zeng, Jiaqi and Zhang, Ruisi and Z

误码率的matlab代码编码OFDM系统仿真 使用MATLAB的多径衰落瑞利信道中应用前向纠错（FEC）的OFDM系统的仿真 模拟要求以下文件位于同一目录中才能运行： 通道垫 Assignment2.m（运行此文件进行实际仿真）3.initialise.m 模拟程序包括五个部分： 使用测得的接收功率和距离对通道的路径损耗指数（n）进行建模。 在系统要求为20MHz，最小数据速率为120 Mbps的情况下设计合适的OFDM系统 在平坦衰落信道中仿真设计的OFDM系统 在多径衰落信道中仿真设计的OFDM系统 通过合并FEC（CRC和卷积编码）提高系统BER性能 在给定的Eb / No范围内，使用其BER性能评估了每个系统迭代的性能。 结果： 在实施OFDM系统后，平坦衰落信道和多径衰落信道的BER性能呈现出几乎相同的形状。 这强调了OFDM系统对时间分散信道的抵抗力。 OFDM通过使用保护间隔有效地抵抗了这些传播延迟。 此处的关键原理是低符号速率调制方案受符号间干扰的影响较小，这是多径传播的结果。 利用OFDM，现在可以将宽带信道划分为多个窄带信道，从而将单个高速率流并行转换为多个较慢速率

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超材料数学元材料系统 实验系统用于测量超材料的透射和反射系数（S参数）。 该系统包括用于测量的Keysight网络分析仪。 由arduino单元控制的modifield CNC机床用于移动超材料，以便沿轴进行测量。 该存储库详细介绍了系统的编程方面。 入门部分将走入低谷，对系统进行首次测量。 “关于系统”部分将指定添加更多功能或调试系统所需的更多详细信息。 入门 您可以通过单击文件窗口右上角的“代码”，然后单击“下载Zip”来下载整个存储库。 测量S参数 使用网络分析仪GUI 首先连接您的电路板以进行S参数测量。 像这样：我们将通过执行S11参数的测量，使用网络分析仪GUI测试系统。 通过使用程序“ Network Analyser”，您可以执行简单的测量。 为了执行测量： 启动程序“网络分析器” 将会弹出一个窗口，选择仪器并按“运行” 点击“电源”->“射频电源”->“打开” 您可以使用“扫描”更改采样点的数量。 您可以使用“频率”更改频率范围 选择“迹线”，然后按“迹线1”以添加新的迹线。 使用“ Meas”选择S11参数 现在，您应该可以看到您的数据了。 请注意，单击“预设”也将