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Hightopo可视化集成各 DG 的数据，从资源管理、实时状态监测、负荷预测、发电任务管理、发电任务追溯、运行效果决策六个方面阐述“虚拟电厂”的运作流程。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多

基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持绘制个股K线，高开低收，成交量，前／后复权，个股每日分笔

基于Python和js、echarts、mysql实现的招聘数据分析系统，部署于本地服务器，实现数据可视化与数据库增删改查，不包括爬虫脚本。

DataV Vue 一个基于 Vue3.x 的数据可视化项目 :flexed_biceps: Vue 3. 0+ :fire: TypeScript 4.2+ 安装与使用 # 初始化项目 yarn bootstrap # 跑起来！ yarn serve # 构建发布 yarn build 创建组件 yarn gc [component name] 创建组件 or Store yarn new Git提交模板 yarn cz 例子： [TYPE](SCOPE):DESCRIPTION#[ISSUE] # example feat(button):add type 'button' for form usage #1234 Git提交模板配置：./commitlint.config.js 注意 本项目主要用来研究与学习，如果商用请注意：项目里含有一些第三方付费素材，如：orbitron-bold 字体。

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自动识别和推荐有趣的可视化。该系统可以同时管理大规模的数据分析视图，协助用户发现众多视图中趋势相似的，或者趋势明显不同的视图。支持用户修改查询条件，调整被分析的属性，进行交互式的可视化分析。

制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法 一.词云图介绍 词云图可以看作是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形。相对其它诸多用来显示数值数据的图表，词云图的独特之处在于，可以展示大量文本数据。文本数据中每个词的重要性以字体大小或颜色显示，因此词云可以很好地表明每个单词在特定文本体中被提及的频率（即词频分布），通过使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显着性。 词云图的应用相当广泛，诸如电影-视频-微博-网易云-淘宝-知乎等评论分析、书籍-报告-商品信息-疫情舆论等文本分析，使用词云图能使数据信息的表达一目了然。