基于MATLAB的OFDM仿真

关于MIMO-OFDM的matlab和simulink仿

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将F(filter)-OFDM的框架应用在传统的LTE系统上。利用该新的波形技术，LTE系统可以支持更加灵活的参数配置，满足未来5G丰富的业务需求。通过发射机子带滤波器的设计，相邻子带间的带外泄漏(OOB)可以被大幅度抑制。接收机采用匹配滤波机制实现各个子带的解耦。最后通过实验仿真，比较OFDM系统和F-OFDM系统的误块率(BLER)性能，可以看到当存在邻带干扰时，后者通过子带滤波器对干扰的抑制，系统性能明显优于前者。

在无CP的OFDM系统中，多径信道会对OFDM符号造成的严重的ISI和ICI。 考虑到ISI和ICI的差异性，首先要消除掉ISI,利用判决反馈均衡(Decision Feedback Equalization, DFE)对干扰重建，然后将重建的干扰输入到待检测的信号区间内进行干扰抵消，并在检测区间内产生一 个“缺口”。该“缺口”是信号发生线性移位后形成的，它会破坏子载波之间的正交性，产生ICI。为了解决这个问题，循环前缀恢复( CP Restoration,CPR)算法。

MIMO-OFDM Wireless Coummunication with MATLAB代码整理，学习用。

绘制 AWGN 条件下 OFDM 系统的误码率 (BER) 与信噪比 (SNR) 的关系图。

OFDM高温电力载波通信模块BSC-H1手册。线上有效通讯速率可达115200bps。5公里（5千米）无误码

Mathlab仿真程序，对OFDM 16QAM进行仿真。

基于人工鱼群的MIMO-OFDM中继水下声通信功率分配算法